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人工智能正深刻改变材料科学的研发模式。在2025浦江创新论坛上,多位专家指出,大数据与AI技术融合正加速新材料的发现与优化。中国工程院院士谢建新强调,数据驱动已成为新材料研发的核心范式,全球材料数据库已从2010年的16个增至近50个。我国正推进新材料大数据中心建设,构建“1个主平台+N个节点”的架构,打通数据孤岛,推动数据共享与价值释放。但数据自动采集、多源融合及可信管控等技术与生态体系仍需完善。
大模型的应用进一步激发科研潜能。中科院自动化所发布的“磐石·科学基础大模型”,具备科学知识推理与工具调度能力,已在高熵合金设计中成功试用。上海交大、西安交大和南方科技大学团队则探索AI在合金预测、耐腐蚀材料设计及数学建模中的应用。通过生成式AI、主动学习与智能体框架,材料筛选效率大幅提升,研发周期显著缩短。尽管前景广阔,算力不足与高质量数据短缺仍是制约发展的关键瓶颈。
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