特斯拉用人“炼”机器人

特斯拉正通过一支人工数据采集团队，训练其人形机器人Optimus模仿人类动作。采集员在8小时轮班中反复完成拿杯子、擦桌子等日常动作，每人每班需产出至少4小时有效视频素材。与以往依赖动作捕捉服不同，如今全靠头盔和背包上的5台摄像头记录，配合工厂环境中的监控设备同步收集真实行为数据。这种“土法炼钢”的方式虽成本高、劳动强度大，但能获取最贴近现实的“黄金数据”。已有员工反映因负重不均导致背颈受伤，或因长时间佩戴设备出现晕动症。

为支撑马斯克年产百万台机器人的野心，特斯拉曾组建超百人的采集队伍，在加州弗里蒙特工厂持续积累真实场景数据。行业普遍采用“虚实结合”策略，用仿真数据扩量，以真实数据提效。据预测，全球数据采集系统市场规模将在十年内突破39亿美元。尽管如此，当前训练方式仍难实现真正泛化智能。企业正探索世界模型等AI新路径，试图让机器人摆脱对人力采集的依赖，迈向自主学习的新阶段。