HBF闪存将破AI存储瓶颈

AI存储赛道正迎来新一轮技术洗牌。随着大模型从文本生成迈向多模态，图像、视频处理对数据吞吐提出更高要求，传统HBM（高带宽内存）虽快但容量有限，已难满足爆发式增长的推理需求。在此背景下，HBF——高带宽闪存悄然登场。这项由闪迪今年初提出、SK海力士与三星加速布局的新技术，通过堆叠NAND闪存芯片，兼顾HBM级带宽与远超DRAM的存储容量，被视为“后HBM时代”的关键拼图。SK海力士已在OCP峰会上发布AIN系列新品，涵盖HBF路线；三星也启动自主HBF设计。按计划，首批HBF样品有望于2026年下半年问世，2027年初将搭载于AI推理设备。

不同于追求极致速度的HBM，HBF主打“大容量+够用带宽”，精准补位AI推理中海量数据缓存的需求缺口。广发证券预测，未来AI数据需求将飙升至数百EB量级，容量成为算力释放的瓶颈。TrendForce指出，2026年起企业级SSD供应将持续紧张，超大规模数据中心正从HDD转向QLC固态硬盘。这场由AI推理驱动的存储升级潮，正推动行业进入“超级周期”。尽管HBF在2030年市场规模预计仅为HBM的十分之一，但其与HBM协同互补的定位，或将重塑整个AI存力格局。