AI医疗加速落地，人机协同提升诊断效率

人工智能正加速变革医药健康行业，成为各大企业竞相布局的重点方向。在刚刚落幕的WAIC大会上，阿里达摩院、华鲲振宇等机构纷纷推出面向医疗场景的智能体。一场别开生面的“AI辅助医生VS人工医生”CT影像诊断比拼也引发关注。复旦大学附属中山医院的放射科医生在AI辅助下，仅需一键操作即可识别肺结节、冠脉钙化等异常，报告同步生成，效率提升25%。这场较量并非“人机对决”，而是对“人机协同”的深度探索。AI不仅提升效率、减少失误，还降低了人力成本，让低年资医生也能拥有更高诊断水平。

与此同时，AI医疗的应用场景不断拓展。河南省人民医院正与联影智能合作研发“脑部一扫多查智能体”，已积累30万例数据。该系统能识别32种脑部疾病，涵盖脑肿瘤、阿尔兹海默症、帕金森等。随着大模型技术的发展，AI不再局限于单一疾病识别，而是能同时分析多种常见病，覆盖范围更广、诊断更高效。专家指出，大模型与小模型各有优势，结合使用更能满足临床需求。尽管AI医疗热度持续上升，商业化之路仍面临挑战。企业需深入临床场景，理解医生需求与医院管理逻辑，才能打造出真正有价值的产品。当前，AI医疗正从单点应用迈向全院级解决方案，未来潜力巨大。