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具身智能正从“人形想象”转向“任务执行系统”。联想在Tech World大会上发布“超级智能体”矩阵,覆盖个人、企业与城市三个层级,推出AI PC、车载平台等产品。RH1平台专注“泛机器人”智能部署,强调强算力和车规级安全标准。中金公司指出,人形机器人虽有吸引力,但在平台标准和成本控制上面临挑战。垂类工程路径更具可行性,尤其在工业应用中优势明显。多家公司推进“去人形、轻平台”的方案,注重操作能力、感知融合等工程维度。
行业共识认为,具身智能的核心在于“感知-决策-执行”的闭环能力,而非形态仿生。黑芝麻智能表示,汽车行业下一站是机器人,自动驾驶与具身智能底层技术高度复用。联想创投强调任务操作能力比人形更重要。戴盟机器人通过触觉传感器提升机器手操作能力,逐际动力聚焦非结构化世界的操作挑战。北理工构建仿真平台支持多智能体协同训练,灵宝CASBOT机器人已在产线部署。这些案例表明,具身智能以任务为轴,将感知、计算与执行解耦后重构整合,推动产业差异化发展。
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