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鹿明机器人突破具身数据瓶颈
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2026年CES上，黄仁勋一句“机器人的ChatGPT时刻正在到来”，点燃了具身智能的新一轮竞赛。脱离真实数据的AI只是空中楼阁，行业共识迅速达成：未来属于“数据×模型×本体”协同驱动的时代。国内资本早已嗅到风向，2025年下半年起，赛道完成范式跃迁。四条数据路线并行发展——遥控真机真实但昂贵，仿真数据海量却难落地，人类视频门槛低但易失真，UMI则以通用协议打破硬件壁垒，成为破局关键。智元、银河、它石、鹿明由此脱颖而出，被称为“具身数据四小龙”。其中成立仅半年的鹿明机器人，率先推动UMI路线工业化落地，用FastUMI Pro系统将单条数据采集时间从50秒压至10秒，效率翻五倍，成本降至传统方式的五分之一。
鹿明的核心突破在于解耦数据与本体。其系统可适配市面上数十种机械臂，终结“数据孤岛”。背后是8道工业级质检流程和100%可复现的数据标准，实际指标远超工信部要求：分辨率1280×1280、帧率60赫兹、稳定性达1赫兹。目前全球超三分之二具身团队已在使用其设备，三菱、中远海运等头部企业深度合作。三个数据工厂正持续输出百万小时级真机数据，目标2026年突破百万小时产能，建成全球最大具身数据集。不自研预训练模型，转而联合产业方打造应用模型，鹿明正以基础设施之姿，重塑整个行业的分工逻辑。
