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“傅里叶变换”被称为信号的“翻译器”,能把声音、图像等复杂信息转为频率语言,是科学与工程中的核心计算工具。北大研究团队近日在《自然-电子学》发表成果,提出一种多物理域融合的新型计算架构,首次让后摩尔时代的两种新器件——易失性氧化钒与非易失性氧化钽\/铪协同工作,成功支撑这一关键计算方式。算力由此提升近4倍,每秒运算从1300亿次跃升至5000亿次,为类脑计算、边缘感知、通信系统等前沿领域注入新动能。
传统硅基芯片已逼近性能极限,而新兴器件虽潜力巨大,却因只能支持单一计算模式难以落地。北大团队突破瓶颈,将不同器件集成于统一架构,在电流、电荷、光等物理域中实现高效分工。该设计不仅提升速度,还兼顾精度与能效,破解了新器件“用不起来”的难题。这一框架有望推动忆阻器、光电器件在自动驾驶、人工智能大模型、脑机接口等场景真正走向实用。
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