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AI制药在2026年初迎来爆发时刻。多家企业临床进展接连突破,由AI设计的药物纷纷迈入III期临床阶段。美国Generate Biomedicines推出的全球首款全AI设计抗体GB-0895启动哮喘治疗试验,国内企业剂泰科技、德睿智药也相继推进管线至后期临床。资本与产业合作同步升温:英矽智能登陆港交所,募资超22亿港元,上市后股价飙升九成;其与施维雅达成8.88亿美元抗肿瘤研发合作,赛诺菲亦与华深智药子公司签下最高25.6亿美元协议。市场信心明显回暖,叠加脑机接口、AI应用公司上市等利好,相关概念股在二级市场集体走强。
尽管势头迅猛,行业仍面临深层挑战。AI虽能将药物发现周期缩短六成以上,成本大幅下降,但核心瓶颈在于数据不足。高质量医疗数据共享率低,“数据孤岛”普遍,导致模型训练受限,泛化能力弱。当前AI更擅长优化已有路径,在全新靶点探索上仍有局限。业内共识是,技术必须与药企研发体系深度融合,通过开放协作打通从算法到临床的全链条,才能真正推动新药落地。单纯的效率提升已不够,下一步要看谁能拿出经得起验证的成果。
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