北大实现傅里叶变换算力突破

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傅里叶变换被称为信号的“翻译器”，能把声音、图像等复杂信息转为频率语言，广泛应用于科学与工程领域。北大研究团队近日在《自然-电子学》发表成果，推出一种全新的多物理域融合计算架构，首次让后摩尔时代的新器件高效支持这一关键计算方式。通过集成“易失性氧化钒”和“非易失性氧化钽\/铪”两类器件，系统在电流、电荷、光等不同物理域协同运算，将傅里叶变换速度从每秒1300亿次飙升至5000亿次，算力提升近4倍。

传统硅基芯片已逼近性能极限，而新型器件如忆阻器虽潜力巨大，却因只能支持单一计算模式难以落地。此次突破在于让多种计算方式“各找其位”，充分发挥不同器件在频率调控与存算一体上的优势。不仅功耗降低、精度保障，更打开了新器件在具身智能、边缘计算、类脑系统、自动驾驶和高速通信中的应用空间，为下一代智能硬件提供了全新可能。