AI成本战打响,Token成新焦点

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2026年,人工智能从技术秀场走向产业落地,企业开始用算盘衡量AI投资。Token——这个决定模型调用成本的基本单位,成了悬在每家公司的头顶利剑。随着智能体应用铺开,单次交互的上下文越来越长,任务复杂度飙升,Token消耗呈指数级增长。头部科技公司月处理量已突破千万亿级,一年翻十倍不止。某商业银行一年光客服、风控等场景的Token开销就达数千万元。成本卡住了创新,规模化落地寸步难行。

政策与产业双双出手破局。国家层面推动算力资源优化布局,鼓励国产AI芯片突围,地方则直接发“算力券”替企业买单。深圳定下算力成本下降目标,漳州等地率先试点补贴。硬件厂商也转向效率攻坚,浪潮信息推出极简架构AI服务器,不再拼峰值算力,而是专攻“每块算力产出更多Token”。行业共识已然形成:未来的竞争不是谁模型大,而是谁能把Token成本打下来。唯有实现数量级的降本,AI才能真正飞入千行百业。

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