AI迈入降本深水区

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2026年，人工智能从技术热潮迈入产业落地深水区，企业不再为“炫技”买单，而是紧盯每一笔AI投入的经济账。Token——这个决定大模型调用成本的基本单位，正成为制约智能体规模化应用的关键瓶颈。随着客服、风控、推荐等场景全面接入AI，单次交互的上下文越来越长，任务复杂度飙升，Token消耗量呈指数级暴涨。头部科技公司月处理量已突破千万亿级，部分银行年支出达数千万元。成本高企之下，许多创新尚未推开便因“算不赢”而夭折。

政策与产业正合力打响一场“降本攻坚战”。国家层面推动算力资源优化布局，鼓励国产AI芯片突围，地方则祭出真金白银的激励措施：深圳设定算力成本下降目标，漳州推出“算力券”直接补贴企业。与此同时，硬件厂商转向效率革命，浪潮信息推出极简架构AI服务器，聚焦单位算力的Token产出比。行业共识日益清晰：未来的竞争不是拼算力规模，而是拼转化效率。唯有实现Token成本的数量级下降，AI才能真正跨越商业化临门一脚，走向千行百业的广泛普及。