文章来源:
腾赚网
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 wulanwray@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
2026年,人工智能从技术秀场走向产业落地,企业不再为“炫技”买单,而是紧盯每一笔AI投入的经济账。Token作为大模型运行的基本计量单位,正成为决定AI能否规模化普及的关键瓶颈。随着智能体应用广泛铺开,单次交互的上下文越来越长,任务复杂度飙升,Token消耗呈指数级增长。头部科技公司月处理量已突破千万亿级,部分银行年支出达数千万元。成本高企让不少创新止步于试点,商业化的最后一道坎,卡在了“算力价格”上。
政策与产业正合力打响一场“降本攻坚战”。国家层面推动算力资源优化布局,鼓励国产芯片替代,提升整体效率;地方则拿出真金白银,深圳设定算力降费目标,漳州等地发放“算力券”,直接为企业减负。硬件端也在重构逻辑,浪潮信息推出极简架构服务器,聚焦单位算力的Token产出效率。行业共识逐渐清晰:未来的竞争不是谁模型更大,而是谁用更少成本跑出更多智能。唯有实现Token成本的数量级下降,AI才能真正飞入千行百业。
抱歉,评论功能暂时关闭!