AI成本战打响,Token成关键瓶颈

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2026年,人工智能从技术秀场走向产业落地,企业不再为“炫技”买单,而是紧盯每一笔AI投入的经济账。Token作为大模型运行的基本计量单位,正成为决定AI能否规模化普及的关键瓶颈。随着智能体应用广泛铺开,单次交互的上下文越来越长,任务复杂度飙升,Token消耗呈指数级增长。头部科技公司月处理量已突破千万亿级,部分银行年支出达数千万元。成本高企让不少创新止步于试点,商业化的最后一道坎,卡在了“算力价格”上。

政策与产业正合力打响一场“降本攻坚战”。国家层面推动算力资源优化布局,鼓励国产芯片替代,提升整体效率;地方则拿出真金白银,深圳设定算力降费目标,漳州等地发放“算力券”,直接为企业减负。硬件端也在重构逻辑,浪潮信息推出极简架构服务器,聚焦单位算力的Token产出效率。行业共识逐渐清晰:未来的竞争不是谁模型更大,而是谁用更少成本跑出更多智能。唯有实现Token成本的数量级下降,AI才能真正飞入千行百业。

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