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2025年,资管行业掀起AI人才争夺战。从百亿量化私募到头部公募,纷纷在招聘中加码AI岗位。启林投资、九坤投资、幻方投资等机构陆续发布机器学习开发工程师、深度学习研发工程师等职位需求,覆盖因子库构建、模型训练、推理系统开发等多个技术环节。不仅是量化阵营,主观私募和公募基金也加速入场。易方达基金社招和校招同步推进,设立前沿科技研究员(AGI方向)、AI数据工程师等岗位;嘉实基金、华夏基金、南方基金等也相继推出算法工程师、人工智能分析师等职位,AI已成金融科技布局的关键拼图。

这一轮抢人潮背后,是AI在投研流程中的深度渗透。大模型正被广泛应用于数据清洗、因子挖掘、交易优化等环节,提升研究效率与覆盖面。尽管短期内AI难以替代人类做投资决策,但其在增强决策一致性、拓展数据维度上的作用已获普遍认可。机构对人才的需求也愈发精准:既要懂算法、能调模型,更要理解金融市场逻辑。尤其在另类数据挖掘、智能投顾等新场景下,复合型AI人才成为推动业务创新的核心力量。曾经的“可选项”,如今已是不可或缺的“必选项”。
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