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人工智能的爆发正猛烈冲击传统能源格局。63%的全球投资者认为,AI带来的电力需求已彻底改变核能规划的方向。每一次大模型查询背后,都是真实能耗的累积。过去依赖芯片效率提升来平衡用量的时代正在失效——AI不仅处理数据,更在“燃烧”能源创造数据。这种越高效越耗能的怪圈,正是杰文斯悖论的现实写照。美国北弗吉尼亚和新加坡的数据中心已堪比中型城市耗电规模,且要求近乎零中断运行。标普预测,数据中心年耗电量或将达到2200太瓦时,五年内翻倍增长让传统电网措手不及。
可再生能源难以支撑全天候算力需求,科技巨头开始抢夺核能资源。长期铀矿供应缺口扩大,开采量仅能满足未来需求的不足75%。冷战遗留的核储备已近枯竭,新矿开发却因多年投资停滞而举步维艰。市场预计铀价将冲上每磅135美元,这并非繁荣信号,而是逼迫矿商重启停产矿场的生死线。与此同时,核电正从公共事业转向私有化平台,超大规模企业通过长达二十年的购电协议锁定清洁电力,而电网升级成本却由公众承担。中美韩阿联酋加速布局核电,中国在建反应堆数量超过全球总和。谁掌握铀资源,谁就掌握AI未来的主动权。能源不再无限,一场围绕算力命脉的全球争夺战已然打响。
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