微博自研VibeThinker开源，训练成本7800美元

记者获悉，微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker。这款模型仅拥有15亿参数，被称作“轻量级选手”。尽管参数量远低于其他竞争对手，但VibeThinker在国际顶级数学竞赛基准测试中的表现却非常出色，成功击败了参数量高达6710亿的DeepSeek R1模型。

值得一提的是，VibeThinker单次“后训练”的成本仅为7800美元，这与DeepSeek-R1和MiniMax-M1等大型模型相比，成本直接降低了几十倍。这一成就不仅展示了微博在人工智能领域的技术实力，同时也为行业提供了更具性价比的选择。

通过采用创新的训练方法，微博AI团队让VibeThinker达到了令人瞩目的性能水平，这标志着即使是在资源有限的情况下，也能开发出高效且强大的AI模型。此举有望推动更多企业和研究机构参与到开源AI项目中来，共同促进技术进步。