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DeepSeek-AI团队近日发布了一项关于长文本上下文压缩的创新研究成果,题为《DeepSeek-OCR:Contexts Optical Compression》。该论文提出了一种基于视觉模态的新型压缩方法,旨在提升大模型在处理长文本时的效率与性能。此项技术通过将文本信息转化为光学图像进行压缩处理,有效降低了上下文存储与计算开销。
根据Hugging Face平台公开信息,DeepSeek-OCR模型参数量达3B,展现出较强的语义理解与压缩能力。作为AI大模型领域的重要进展,该技术为上下文压缩提供了全新思路,进一步推动了OCR与多模态融合的发展。关键词如“DeepSeek-AI”“DeepSeek-OCR”“上下文压缩”“视觉模态”等在技术社区持续升温,受到广泛关注。
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