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10月17日,“全球资产管理中心 上海国际活动周2025”第六届1024资管科技开发者大会在沪举行。本次大会聚焦“人工智能+”在金融及产业领域的融合应用,多位专家学者分享了大模型技术的最新进展与落地实践。国务院今年出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》后,AI与各行业深度融合按下加速键。会上,杨强指出当前大模型发展面临五大矛盾,包括算力资源、多智能体协作、安全对齐等挑战,并提出通过联邦师生架构,以“老师”通用模型指导“学生”本地模型,在保障数据隐私的同时提升学习效率。
肖京认为,强思考型大模型正推动AI进入新阶段,逻辑清晰、可解释性强,正在重塑金融服务形态。deepseek带来的知识平权让客户更专业,传统知识服务岗位加速被替代,未来将是专家指挥AI协同作业。各行业应基于通用大模型深耕垂直领域,积累高质量专业数据,构建高效训练与推理平台,拓展存量、新增和原生AI三大场景。白硕强调,大模型显著提升投研Agent的智能化水平,降低开发成本,卖方、买方与投顾投研将分别走向独特性、深度化与个性化服务。陈小平则展望制造业智能化升级,提出“五位一体”创新闭环,预计中国将率先形成“一带四”智造格局,带动技术输出与服务贸易增长。
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