世界模型加速AI认知革命

人工智能正迎来一场“世界观”升级。过去依赖海量数据训练的AI，如今亟需理解现实世界的运行规律——这正是“世界模型”的核心使命。斯坦福教授李飞飞创立World Labs、英伟达黄仁勋力推物理人工智能、Meta发布代码世界模型并组建超级智能实验室，全球科技巨头纷纷布局。中国也已有超十家企业入局，Frost & Sullivan最新报告指出，世界模型正从理论走向实践，成为下一代AI的关键突破口。

当前的大语言模型虽能流畅对话，却常犯低级错误，如同只读死书的“书呆子”。真正的智能需要“放眼看世界”，像人类一样在脑海中构建环境映射。谷歌DeepMind的Genie 3可凭文字生成逼真虚拟场景，让AI在其中试错成长；特斯拉和Waabi则用虚拟道路训练自动驾驶系统，积累百万级驾驶经验。这些尝试正逐步赋予机器空间感知与物理推理能力。曾经安全的蓝领岗位，如司机、维修工、护理员，或将面临新一轮冲击。世界模型不仅在重塑AI的认知方式，也在悄然改写未来工作的版图。