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天风证券最新研报指出,面对日益严峻的算力瓶颈与“存储墙”问题,“以存代算”正成为AI基础设施领域的重要技术方向。该模式通过将AI推理过程中产生的矢量数据(如KVCache)从高成本的DRAM和HBM显存迁移至大容量、高性价比的SSD存储介质,实现存储架构的战略性升级。这一转变并非简单替代内存,而是推动存储层向SSD深度扩展。
“以存代算”技术显著降低首Token延迟,提升AI推理吞吐效率,并大幅优化端到端推理成本,为大模型广泛应用提供有力支撑。随着AI存储革命加速推进,SSD在数据中心的需求增速已超越传统增长曲线,成为关键增量市场。该趋势不仅推动存储技术革新,也为AI产业链带来新的投资机遇与发展空间。
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