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文章来源：
狂风暴雨
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比特币插图（比特币表情包图）
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“蜂巢思维”，区块链时代的第一性原理
人造世界就像天然世界一样，很快就会具有自治力、适应力以及创造力，也随之失去我们的控制。但在我看来，这却是个最美妙的结局。
——《失控》
"蜂巢思维"出自凯文·凯利的《失控》（1994），简单的说“蜂巢思维”就是“群体思维”。蜜蜂的群体结构，在蜂巢之中每个个体各有分工，自发维系整个蜂巢，蜂巢就像是一个整体，汇集了每个个体的思维。凯文·凯利用蜂巢思维比喻人类的协作带来的群体的智慧。
1.蜂群的“蜂巢思维”
“蜂群的灵魂”在哪里？早在1901年，比利时作家莫利斯·梅特林克发出了这样的疑问：它由谁统治，由谁发布命令，由谁预见未来……？
现在我们已经能确定统治者不是蜂后。当蜂群从蜂巢前面狭小的出口涌出时，蜂后只能跟着。蜂后的女儿负责选择蜂群应该何时何地安顿下来。五、六只无名工蜂在前方侦察，核查可能安置蜂巢的树洞和墙洞。他们回来后，用约定的舞蹈向休息的蜂群报告。在报告中，侦察员的舞蹈越夸张，说明她主张使用的地点越好。接着，一些头目们根据舞蹈的强烈程度核查几个备选地点，并以加入侦察员旋转舞蹈的方式表示同意。这就引导更多跟风者前往占上风的候选地点视察，回来之后再加入看法一致的侦察员的喧闹舞蹈，表达自己的选择。
除去侦察员外，极少有蜜蜂会去探查多个地点。蜜蜂看到一条信息：“去那儿，那是个好地方。”它们去看过之后回来舞蹈说，“是的，真是个好地方。”通过这种重复强调，所属意的地点吸引了更多的探访者，由此又有更多的探访者加入进来。按照收益递增的法则，得票越多，反对越少。渐渐地，以滚雪球的方式形成一个大的群舞，成为舞曲终章的主宰。最大的蜂群获胜。
这是一个白痴有、白痴享、白痴治的选举大厅，其产生的效果却极为惊人。这是民主制度的真髓，是彻底的分布式管理。曲终幕闭，按照民众的选择，蜂群挟带者蜂后和雷鸣般的嗡嗡声，向着通过群选确定的目标前进。这是一个由两万个群氓合并成的整体，它和比特币的方式有异曲同工之妙。
2.蚂蚁的“蜂巢思维”
从一个定居点慧顷搬到另一个定居点的蚁群，会展示出涌现控制下的“卡夫卡式噩梦”效应。你会看到，当一群蚂蚁用嘴拖着卵、幼虫和蛹拔营西去的时候，另一群热枕的工蚁却在以同样的速度拖着那些家当掉头东行。而与此同时，还有一些蚂蚁，也许是意识到了信号的混乱和冲突，正空着手一会儿向东一会儿向西的乱跑。简直是典型的办公室场面。
不过，尽管如此，整个蚁群还是成功地转移了。在没有上级作出任何明确决策的情况下，蚁群选定一个新的地点，发野铅出信号让工蚁开始建巢，然后就开始进行自我管理。
3.鸟群的“蜂巢思维”
一个鸟群并不是一只硕大的鸟。科学报道记者詹姆斯·格雷克写道：“单只鸟或一条鱼的运动，无论怎样流畅，都不能带给我们像玉米地上空满天打旋的燕八哥或百万鲰鱼鱼贯而行的密集队列所带来的震撼。（鸟群疾转逃离掠食者的）高速电影显示出，转向的动作以波状传感的方式，以大约七十分之一秒的速度从一只鸟传到另一只鸟。比单只鸟的反应要快得多。”鸟群远非鸟的简单聚合。
4.算法生成的群体智慧
在《蝙蝠侠归来》中有一个场景，一大群黑色大蝙蝠一窝蜂地穿越水淹的隧道涌向纽约市中心。这些蝙蝠是由电脑制作的。动画绘制者先制作一只蝙蝠，并赋予它一定的空间以使之能自动地扇动翅膀；然后再复制出几十个蝙蝠，直至成群。之后，让每只蝙蝠独自在屏幕上四处飞动，但要 遵循算法中植入的几条简单规则：不要撞上其他的蝙蝠，跟上自己旁边的蝙蝠，离队不要太远。 当这些“算法蝙蝠”在屏幕上运行起来时，就如同真的蝙蝠一样成群结队而行了。
5.涌现——看不见的手
“蜂巢思维”的神奇在于，没有一只蜜蜂在控制它，但是有一只看不见的手，一只从大量愚钝的成员中涌现出来的手，控制着整个群体。它的神奇还在于，量变引起质变。要想从单个虫子的机体过度到集群机体，只需要增加虫子的数量，使大量的虫子聚集在一起，使它们能够相互交流。等到某一阶段，当复杂度达到某一程度时，“集群”就会从“虫子”中涌现出来。
蚂蚁研究的先驱者前脊陆惠勒认为，集群所形成的超级有机体，是从大量聚集的普通昆虫有机体中“涌现”出来的。他指出，这种涌现是一种科学，一种技术的、理性的解释，而不是什么神秘主义或炼金术。
涌现是一种非常普通的自然现象。涌现这个概念表现的是一种不同类型的因果关系。在这里，2+2不等于4，甚至不可能意外地等于5。在涌现的逻辑里，2+2=苹果。当聆听巴赫时，充溢我们身心的所有“巴赫的气息”，就是一副富有诗意的图景，恰如其分地展现出富有含义的模式是如何从音符以及其他信息中涌现出来的。
要想洞悉一个系统所蕴藏的涌现结构，最快捷、最直接也是唯一可靠的方法就是运行它。就此而言，有什么潜藏在人类个体中没有涌现出来，除非所有的人都通过人际交流或政治管理联系起来？在这种类似于蜂巢的仿生超级思维中，一定酝酿着某种最出人意料的东西。这里有一个关于活系统的普遍规律： 低层级的存在无法推断出高层级的复杂性。
计算机科学家越来越意识到，蜂巢思维和分布式问题是一体的，它们都是从一大堆相互连接的部件中涌现出来的模式。
6.从量变到质变
事物的涌现大都依赖于一定数量的个体，一个群体，一个集体，一个团伙，或是更多。满满一槽的水，当你拔去水槽的塞子，水就会开始搅动，形成涡流。涡流发展成为漩涡，像有生命一般成长。不一会儿，漩涡从水面扩展到槽底，带动了整个水槽里的水。不停变化的水分子瀑布在龙卷中旋转，时刻改变着漩涡的形状。
不管我们在何时拔掉塞子，漩涡都会无一例外地出现。漩涡是一种涌现的事物——如同群一样，它的能量及结构蕴涵于群体而非单个水分子的能量和特性之中。一如所有涌现的事物，漩涡的特性来源于大量共存的其他个体，一滴水并不足以显现出漩涡，而一把沙子也不足以引发沙丘的崩塌。
数量能带来本质性的差异。一粒沙子不能引起沙丘的崩塌，但是一旦堆积了足够多的沙子，就会出现沙丘，进而也就能引发一场沙崩。一些物理属性，如温度，也取决于分子的集体行为。当连接度高且成员数目大时，就产生了群体行为的动态特性——量变引起质变。
7.区块链：二十一世纪的图标
原子是20世纪科学的图标。原子象征着简单所代表的质朴力量，代表着牛顿的机械论世界观，不管是科学还是管理，都遵从于自上而下的层级结构。一个带有禅意的思想：原子是过去，下个世纪的科学象征是充满活力的网络。
网络的图标是没有中心的——它是一大群彼此相连的小圆点，是由一堆彼此指向、相互纠缠的箭头织成的网。达尔文在其巨著《物种起源》中论述了物种如何从个体中涌现而出。这些个体的自身利益彼此冲突，却又相互关联。当他试图寻找一幅插图做此书的结尾时，他选择了缠结的网。
网络是唯一有能力无偏见地发展或无引导地学习的组织形式。所有其他的拓扑结构都会限制可能发生的事物。群的拓扑结构多种多样，但是唯有庞大的网状结构才能包容形态的真正多样性。
网络是群体的象征，由此产生的群组织——分布式系统——将自我散布在整个网络，以致于没有哪一部分能说，“我就是我”。无数的个体思维聚在一起，形成了无可逆转的社会性。它所表达的既包含了计算机的逻辑，又包含了大自然的逻辑，进而展现出一种超越理解能力的力量。暗藏在网络之中的是神秘的看不见的手——一种没有权威存在的控制。 原子代表的是简洁明了，而网络传送的是由复杂性而生的凌乱之力。
1962年，第一篇有影响力的论文《分布式通信网络》宣告网络的诞生，之后的几十年，网络得到巨大发展，发展成为有围墙花园的互联网。人们发现围墙花园并不是堡垒，反而更像是监狱。
区块链在这个时候应运而生，比特币在2008年金融危机之后首次打破围墙，创造了一个新的天地。经过近十年的发展，它已迅速发展成为一个3342亿美元的新兴行业。区块链基于P2P网络，融入密码学、概率论、计算机科学、行为经济学、社会学等多门学科，依赖群体智慧和涌现模式，组成了一个分布式、去中心化、协作及可适应性的网络。区块链将掀起一场革命，在这里，蜂巢似的群体是主角。
8.达尔文时代的数学原理
达尔文的自然选择说中最不能让人接受的部分就是它的必然性。自然选择的条件非常特殊，但这些条件一旦满足，自然选择就会无可避免地发生！自然选择也许不该被称为生物学定律。它发生的原因不是生物学，而是概率论。
进化不是一个生物过程，它整合了技术、数学、信息和生物学的过程，几乎可以说，进化是一条物理法则，适用于所有的群体，不管它们有没有基因。
我相信存在一种生命的数学。自然选择也许就是这种数学中的加法。要想充分解释生命的起源、复杂性的趋势以及智能的产生，不仅仅需要加法，还需要一门丰富的数学，由各种互为基础的复杂函数所组成。它需要更为深入的进化。 单凭自然选择是远远不够的。要想大有作为，就必须融入更富创造力和生产力的过程。除去自然选择，它必须有更多的手段。
一如乘法是某种连加运算，但从这种快捷运算中涌现出了全新的力量，如果我们只把乘法看成是加法的重复，就永远也不可能掌握这种力量。 只满足于加法，你就永远得不到E=mc²。
任何事物聚集成群都会与原来有所不同：聚合体越多，由一个聚合体触发另一个聚合体这样的相互作用就越有可能会呈指数级增长。在某个点上，不断增加的多样性和聚合体数量就会达到一个临界值，从而使系统中一定数量的聚合体瞬间形成一个自发的环，一个自生成、自支持、自转化的化学网络。
区块链就是这样的网络，聚合自组织的蜂巢，从多个维度上进行自然选择，在不同的尺度上，以不同的节律，用不同的风格运行着。这种多元化的深度进化，犹如智能，是从某种动态群落中涌现出来的。这种最具适应性的系统是如此不羁，以至于与失控之间仅一线之隔。进化的系统会自己找到这个平衡点。
引述阿博切那个怪人的话，他说：“我更关心那些空白的地方，那些能想象得到却实现不了的形态。”在区块链的网络里，未来已来！
密码技术（七、二）之单向散列函数
单向散列函数
——获取消息的“指纹”
MD4是由Rivest 于1990年设计的单向散列函数，能够产生128比特的散列值。不过，虽则Dobbertin提出寻找MD4散列碰撞方法，现在它已经不安全了。
MD5是由Rivest于1991年设计的单向散列函数，能够产生128比特的散列值。MD5的强抗碰撞性已经被攻破，也就是说，现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同的消息，因此它也已经不安全了。
MD4和MD5的MD是消息摘要（Message Digest）的缩写。
SHA-1是由NIST（National Institue of Standards and Technology ，美国国家标准计算研究所）设计的一种能够产生160比特的散列值的单向散列函数。1993年别作为美国联邦信息处理标准规格发布的是SHA，1995年发布修订版FIPS PUB 180-1称为SHA-1。在《CRYPTREC密码清单》中，SHA-1已经被列入“可谨慎运用的密码清单”，即除了用于保持兼容性的目的以外，其他情况都不推荐使用。
SHA-256、SHA-384和SHA512都是由NIST设计的单向散列函数，它们的散列值长度分别为256比特、384比特和512比特。这些单向散列函数合起来统称为SHA-2，它们的消息长度也存在上限（中握SHA-256的上限近于2 64比特，SHA-384和SHA-512的上限接近于2 128比特 ）。这些单词散列函数式于2002年和SHA-1一起作为FIPS PUB 180-2发布的。
SHA-1的腊哪强抗碰撞性已于2005年被攻破，也就是说，现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同消息。不过SHA-2还尚未被攻破。
6种版本SHA-2
RIPEMD 是与1996年由Hans Dobbertin、Antoon Bosselaers 和Bart Preneel 设计的一种能够产生160比特的散列值单向散列函数。RIPEMD-160是欧盟RIPE项目所设计的RIPEMD单向散列函数的修订版。这一系列的函数还包括RIPEMD-128、RIPEMD-256、RIPEMD-320等其他一些版本。在《CRYPTREC密码清单》中，RIPEMD已经被列入“可谨慎运用的密码清单”，即除了用于保持兼容性的目的以外，其他情况都不推荐使用。
RIPEMD的强碰撞性已于2004年被攻破，但RIPEMD-160还尚未被攻破。比特币中使用的就是RIPEMD-160。
SHA-3（Secure Hash Algorithm-3）是一种作为新标准发布的单向散列函数算法，用来替代在理论上已经被找出攻击方法的SHA-1算法。全世界的企业和密码学家提交了SHA-3的候选方案很多，经过5年的选拔，最终在2013年正式确定了将Keccak算法作为SHA-3的标准。
Keccak最终被选为SHA-3的理由如下：
Keccak是一种被选定为SHA-3标准的单向散列函数算法。
Keccak可以生成任意长度的散列值，但是为了配合SHA-2的散列值长度，SHA-3标准中共规定了SHA3-224、SHA-3-256、SHA3-384、SHA3-512这4个版本。在输入数据的长度上限方面，SHA-1为2 64-1比特，SHA-2为2 128-1比特，而SHA-3则没有限制。
此外FIPS202中还规定了两个卖局庆可输出任意长度散列值的函数（extendable-output function，XOF），分别为SHAKE128和SHAKE256。据说SHAKE这个名字取自Secure Hash Algorithm 与Keccak这几个单词。
Keccak采用了海绵结构，输入的数据在进行填充后，要经过 吸收阶段 和 挤出阶段 ，最终生成输出的散列值。
并且作为海绵结构的变形， Keccak中还提出了一种双共结构。
这里关于 Keccak的结构，不做过多解读，想详细了解，请参考原著；
暴力破解
任何文件中都或多或少存在具有一定的冗余性。利用文件的冗余性生产具有相同散列值的另一个文件，这就是一种针对单向散列函数的攻击。
在对密码进行暴力破解时，我们就是按照顺序改变密钥，如0、1、2、3.....然后分别用这些密钥进行解密的，对单向散列函数进行暴力破解也是如此，即每次都稍微改变一下消息的值，然后对这些消息求散列值。
现在我们在寻找的是一条具备特定散列值的消息，具备相同散列值的另一条不同的消息。这相当于一种 试图破解单向散列函数的“弱碰撞性”的攻击 。在这种情况下，暴力破解需要尝试的次数，可以根据散列值的长度计算出来，以SHA3-512为例，由于它的散列值长度为512比特，因此最多只需要尝试2^512次就能找到目标消息了，如此多的尝试次数在现实中是不可能完成的。
由于尝试次数纯粹是由散列值的长度决定的，因此散列值的长度越长的单向散列函数，其抵御暴力破解的能力也就越强。
找出具有指定散列值的消息的攻击方式分为两种，即“原像攻击”和“第二原像攻击”。 原像攻击 （Pre-Image Attack）是指定一个散列值，找出具有该散列值的任意消息； 第二原像攻击 （Second Pre-Image Attack）是指定一条消息1，找出另外一条消息2，消息2的散列值和消息1相同。
生日攻击
要找到散列值相同的两条消息，而散列值则可以是任意值。这样的攻击，一般称为 生日攻击 （birthday attack）或是 冲突攻击 （collision attack），这是一种 试图破解单向散列函数的“强碰撞性” 攻击。
我们以512比特的散列值为例，对单向散列函数进行暴力破解所需要的尝试次数2^512 次，而对同一单向散列函数进行生日攻击所需要尝试的次数2^256次，因此和暴力破解相比，生日攻击所尝试的次数要少的多。
单向散列函数能够辨别出“篡改”，但无法辨别出“伪装”。
当我们不仅需要确认文件的完整性，同时还需要确认这个文件是否真的属于他的，我们还需要认证。
该系列的主要内容来自《图解密码技术第三版》
我只是知识的搬运工
文章中的插图来源于原著
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?pwd=m3gy 提取码：m3gy
简介：《小岛区块链》讲述的是一个关于区块链技术、应用和创新的寓言故事，以一个小岛即“比特岛”为逻御租辑起点，通过插图、幽默的语言，讲述了数字大陆镇脊兆中比特币及其底层技术区块链的缘起、应用和未来发展。
内向的人怎么在社会上混？
内向是一种性格特点，链纯悔常被描述为害羞、安静、不善言辞、不擅社交等。在现代社会中，社交能力被认为是成功的关键因素之一，然而内向的人却常常觉得难以适应这样的社会环境。那么，内向的人该如何在社会上混呢？
首先，内向的人要学会接受自己的特点。内向并不是一个缺点，它可以带来许多优点，比如更细致的思考和更敏感的情感体验。因此，内向的人需要明确自己的优势，发掘自己的潜力，从而增强自信心。
其次，内向的人可以通过裤旁积极寻找与自己共同爱好的人来扩大社交圈子。参加一些兴趣小组、聚会或者社交活动，可以遇到一些志同道合的人，并且有更多的机会进行交流。尝试主动与别人搭讪，或者加入一些志愿者组织，也可以锻炼社交能力棚正。
另外，内向的人需要培养良好的沟通能力。虽然内向的人不太善于表达自己，但是这并不意味着他们完全不能与别人沟通。内向的人可以利用书信、邮件等方式表达自己的想法，或者在和别人交流时保持良好的姿态和语气，以此建立更好的人际关系。
最后，内向的人需要有一份热情追求的事业。在一个兴趣相投的领域里，内向的人可以凭借自己的细心和耐心，成为领域内的专家。通过不断学习和实践，内向的人可以提高自己的能力，同时也会得到更多的认可和尊重。
总的来说，内向的人可以通过接受自己、积极寻找社交机会、提高沟通技巧以及追求自己的事业目标等方式，在社会上融入更好。不要因为自己的性格特点而失去自信和勇气，只要用心努力，就能在人生路上走得更加顺畅和精彩。
比特币插图的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于比特币表情包图、比特币插图的信息别忘了在本站进行查找喔。