大模型落地银行一年考

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去年1月DeepSeek横空出世，国内银行纷纷跟进大模型布局。一年过去，实际落地效果逐渐清晰：营销设计、智能客服、员工培训已见实效，风控优化尚处观察期。多家银行坦言，所谓“重塑风控体系”为时过早，数据源头的真实性才是关键，模型再快，也难替代对原始材料的审慎判断。

大模型正实实在在省钱省力。某上市银行原先每年营销外包费用超千万，如今靠内部AI设计降至百万级，外包团队大幅缩减。理财经理培训也变了样——总行用AI提炼话术、推送知识，基层人员边学边用。更被看好的是迁移学习能力，成熟经验能快速复用到新场景。但热潮之下也有冷思考：智能投顾能否取代真人交流？多数银行仍持保留态度。“千人一面”的推荐，未必比得上一次有温度的对话。目前尚无杀手级应用，倒是激发更多玩家入局——阿里千问等已与多家国有大行、城商行达成合作，多模型并行探索成为行业新常态。