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2024年大模型迈入新阶段,产业重心正从“模型强弱”转向“如何落地”。在上海举行的火山引擎Force原动力大会上,火山引擎总裁谭待指出,多模态能力的集中突破并非偶然,而是模型从“能聊”走向“能做”的必然。车载、制造、餐饮等场景中,AI不再只是处理文字,还需看懂图像、理解环境,像人一样操作工具。这种能力降低了对复杂接口的依赖,成为构建Agent的基础。尽管数据与工程挑战仍在,但模型进化本就是“解锁—爆发—出新问题”的循环。
真正的瓶颈已不再是模型本身,而是Agent的开发与运行效率。当前多数企业仍难以将强大模型转化为稳定可用的智能体系统。以豆包为例,其背后是多个Agent协同完成搜索、客服、内容生成等任务。为解决开发慢、稳定性差等问题,火山引擎推出AgentKit,把内部实践经验沉淀为一套开发运行组件,大幅缩短周期。更深层的变化在于基础设施重构——AI时代的核心计算单元正从App转向Agent,数据库、中间件、DevOps都需重新设计。安全也不再是附加功能,而是必须内生于云与AI体系的关键能力。商业模式也在上移,未来价值不在Token计费,而在能解决实际问题的Agent,尤其在科研、医疗、企业决策等高天花板领域。
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