AI数据中心过热风险浮现

随着美股科技巨头纷纷砸重金布局人工智能数据中心，高盛近期发出警示：若AI应用无法实现大规模商用变现，巨额投入可能打水漂。当前全球正掀起AI数据中心建设热潮，预计到2030年相关资本支出将达1.6万亿美元，年均增速高达17%。然而市场担忧日益加剧——建得太多，用不上怎么办？高盛指出，未来几年数据中心面临两大风险：一是AI模型赚不到钱，需求降温；二是企业缩减云服务开支。即使AI热度不减，占用率也将在2026年见顶后逐步回落，供过于求的压力或将显现。

高盛提出四种预测情景。最理想情况下，AI视频等应用爆发，计算需求激增，部分区域数据中心可能长期处于满负荷甚至超负荷状态。但更现实的可能是反向风险：用户不愿为AI买单，或企业优化云使用导致需求下滑。一旦AI商业化失败，2025年后需求或萎缩两成，占用率显著低于预期，运营商不得不降价求租。目前云服务仍占数据中心八成以上需求，经济放缓足以拖累整体利用率。已有投资巨头开始警惕，安盛和挪威主权基金相继表态对AI基建融资持审慎态度，科技股如甲骨文也因扩张风险遭遇抛售。热潮背后，回报前景仍充满变数。