我国建成超500PB高质量数据集

人工智能热潮持续升温，高质量数据集正成为关键支撑。截至今年9月底，我国已建成超500PB的高质量数据集，初步实现“人工智能+”推进到哪里，数据集建设就跟到哪里的良好局面。国家数据局牵头联合26个部委制定政策，推动各行业以应用场景为导向建设数据集，发布5项技术指南，推广104个典型案例，部署140项先行任务，加速构建数据要素赋能AI发展的生态体系。

多地近期纷纷加码布局，北京、重庆、贵州、江西等地在最新规划中明确提出加快数据集建设。业内普遍认为，生成式大模型只是起点，真正落地需依赖行业智能体，而其核心在于高质量行业数据。当前，“AI-Ready”标准逐步明确，强调数据集需满足技术可行、提取便捷、质量可靠三级要求。与此同时，国家同步推进数据基础设施建设，完成6项国家标准立项，74个试点覆盖全国八成以上省区市，接入近4000家机构，提供数据产品超1.3万个。人才方面，多部门联合发文推动学科建设与培养模式创新，着力构建数字人才自主培养新体系。