谷歌TPU逆袭，英伟达霸权遇挑战

Gemini 3的发布让谷歌TPU从幕后走向台前，撼动了英伟达GPU长期主导的地位。市场消息频出：谷歌加速推广TPU，Meta拟豪掷数十亿美元采购，大摩预测2027年外销量将达百万颗。资本迅速反应，英伟达股价承压，紧急回应称其产品性能更强、通用性更高。这场变局的起点，要回溯到12年前谷歌面临的算力危机。2013年，深度学习爆发，语音识别等任务对算力的需求远超数据中心承载能力。为突破“冯·诺依曼瓶颈”，谷歌选择自研ASIC芯片，TPU项目由此启动。

仅用15个月，初代TPU便完成设计并部署。2016年AlphaGo击败李世石，TPU首次惊艳亮相。2017年Transformer架构问世，与TPU高度契合，推动其升级为谷歌AI基础设施核心。同年开放千台Cloud TPU供开发者使用，强化生态布局。此后通过液冷技术、超节点互联和自研网络，持续突破性能极限。TPU更被广泛应用于广告、搜索等核心业务，追求极致成本效益。如今TPU v7支撑起Gemini 3，标志着谷歌从算力追随者蜕变为AI新势力。其成功关键不在宏大叙事，而在始终聚焦成本优化。脉动阵列架构舍弃通用性，换来深度学习效率最大化。更重要的是，谷歌构建起“芯片-云-模型-应用”全栈闭环，形成对手难以复制的生态护城河。