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10月17日,第六届1024资管科技开发者大会在沪举行,聚焦“人工智能+”在金融及产业领域的落地实践。国家近期出台政策推动AI深度融合各行业,会上专家指出,当前大模型技术迅猛发展,但也面临资源消耗、安全对齐、数据隐私等多重挑战。为破解难题,联邦学习与迁移学习结合的“联邦师生大模型”模式被提出——以通用大模型为“老师”,本地小模型为“学生”,既保障数据安全,又提升本地智能水平。
多位专家强调,AI正重塑金融与制造格局。强思考型大模型让机器具备清晰逻辑推理能力,deepseek推动知识平权,倒逼专业服务升级。未来企业需在通用模型基础上深耕垂直领域,积累高质量数据,打造专属智能平台。投研领域将加速迎来智能体应用爆发,卖方突出独特性,买方追求深度关联,投顾侧重个性化服务。制造业则有望通过“五位一体”创新闭环实现智能化跃迁,中国或率先形成“一带四”全球智造新体系,带动技术输出与服务贸易增长。
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