北大团队发布高精度模拟计算芯片

10月13日，北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队联合集成电路学院，在国际顶级期刊《自然・电子学》发表突破性成果。团队成功研发出基于阻变存储器的高精度模拟矩阵计算芯片，首次实现精度媲美数字计算的全模拟系统，将传统模拟计算精度提升五个数量级。实测显示，该芯片在处理大规模MIMO信号检测等任务时，吞吐量和能效比顶级GPU高出百倍至千倍，为人工智能与6G通信的算力瓶颈提供了全新解决方案。

这项研究攻克了长期困扰科学界的“模拟计算难高精、难扩展”难题。团队通过算法、电路与器件协同创新，采用闭环反馈架构与位切片技术，实现24位定点精度下的高效矩阵求解。实验成功完成16×16矩阵逆运算，误差低至10⁻⁷，128×128规模计算性能超GPU千倍以上。成果不仅验证了高精度模拟计算的可行性，更开辟了低功耗、高性能计算新路径，有望推动边缘智能、终端AI和绿色数据中心发展，开启后摩尔时代的算力新格局。