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国庆长假期间,美国科技圈掀起新一轮合作潮。OpenAI与AMD宣布达成重磅协议,前者将分阶段部署6吉瓦的AMD GPU算力,后者则向OpenAI授予最多1.6亿股普通股认股权证。这一“算力换股权”的深度绑定,成为AI行业规模最大的GPU部署计划之一。这并非孤例,英伟达联手OpenAI筹建10吉瓦超大规模AI数据中心,投资千亿美元布局下一代模型训练;与英特尔实现芯片级协同,定制集成NVIDIA GPU芯粒的x86SoC,并以50亿美元入股打通技术链路;与特斯拉合作推进人形机器人智能化,借助Omniverse平台加速Optimus进化。甲骨文、软银与OpenAI更计划三年内砸下超4000亿美元,在美新建5座AI数据中心。
这些动作背后,是美国科技巨头从资本到技术、从底层架构到应用场景的全面联动。不同于简单的业务合作,它们通过股权互持、联合研发、生态共建形成“创新共同体”,推动AI算力、芯片、模型和落地场景快速迭代。反观国内,尽管华为、阿里、腾讯等企业在AI和芯片领域取得显著突破,但彼此间的实质性协作仍显不足,更多集中在即时零售、应用层等领域的同质化竞争。面对全球科技格局的深刻变化,单一企业的“单打独斗”已难应对复杂挑战。未来真正的竞争力,来自生态协同——唯有打破壁垒,让算力、数据、场景和创新资源高效融合,才能在人形机器人、量子计算等前沿赛道赢得主动。合作不是选择题,而是必答题。
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