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AI算力迎来“超节点”时代。随着大模型参数迈向万亿级,传统集群难以满足需求,超节点应运而生。这一架构由英伟达率先提出,通过高速互联将数千张GPU整合为一个“超级计算单元”,大幅提升算力效率。阿里云在2025云栖大会上推出的磐久128超节点,单柜支持128颗AI芯片,推理性能较传统方案提升50%。华为同期布局加速,其CloudMatrix 384超节点已落地超300套,服务政企客户二十余家,并计划于2026至2027年推出Atlas 950与Atlas 960,分别支持8192卡和15488卡规模。
国产厂商纷纷入局,推动超节点成为AI基建新主流。浪潮信息、沐曦股份、百度智能云相继发布自研超节点产品,涵盖液冷整机柜、光互联架构等前沿设计。华为Atlas 950凭借全光互联和正交无缆架构,在算力密度、带宽和能效上全面超越英伟达NVL144。然而,单柜功耗突破100KW也带来散热与供电挑战,全液冷技术成关键突破口。行业共识逐渐转向系统级效率竞争,超节点不仅重塑算力格局,更带动光模块、冷却系统等供应链爆发,国产AI基础设施正加速赶超。
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