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AI热潮正把存储芯片推上风口,HBM(高带宽内存)成为关键角色。随着大模型参数激增,传统内存难以跟上算力需求,“内存墙”问题凸显。HBM凭借高带宽、低功耗和小体积优势,迅速成为AI芯片首选。美光在最新财报中透露,DRAM与NAND库存持续走低,而HBM需求爆发,产能已被提前锁定。预计到2026年,HBM出货增速将超越整体DRAM市场,成为存储领域增长主力。目前,美光已就大部分HBM3E产能与客户达成协议,HBM4供应也进入紧张协商阶段。
华为同样加码自研HBM技术,从昇腾950系列起全面采用自研方案,HiBL 1.0和HiZQ 2.0逐步升级,强化AI算力支撑。行业趋势显示,HBM不再只是“被动”存储,而是融合逻辑计算能力的主动部件,推动“存算一体”发展。SK海力士指出,HBM能效每提升10%,单机架可节能2%,系统级意义重大。与此同时,“以存代算”新思路兴起——通过将KV Cache等数据迁移至SSD,用高性价比存储降低推理成本。天风证券认为,QLC+PCIe\/NVMe+CXL有望打造下一代AI SSD,让SSD从存储介质变身AI的“长期记忆”,为大规模推理落地开辟新路径。
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