AI重塑材料研发新范式

人工智能正深度融入材料科学，催生研发模式的变革。在2025浦江创新论坛上，多位专家指出，数据驱动已成为新材料研发的核心范式。中国工程院院士谢建新强调，当前材料研究正从传统试错转向大数据引领的新路径。全球材料数据库已从2010年的16个增至近50个，我国也于2024年启动新材料大数据中心建设，旨在打破“数据孤岛”，构建“1个主平台+N个节点”的可信数据空间，推动数据共享与价值释放。然而，数据自动采集、多源融合及大模型应用等技术难题，以及生态体系的不完善，仍是亟待突破的瓶颈。

大模型正成为科研新引擎。中科院自动化所发布的“磐石·科学基础大模型”具备理解波谱场数据、萃取文献知识、规划科学实验等能力，已在高熵合金设计中初显身手。上海交大曾小勤团队利用AI将不锈镁合金研发周期缩短80%，并构建可解释的耐腐蚀预测框架。西安交大薛德祯借助生成式AI优化合金性能排序，南方科技大学张文清则通过数学场建模，让AI更深刻理解材料本质。尽管算力与数据仍是挑战，但AI驱动材料智能设计的趋势已不可逆转。