统计学成智能时代核心支撑

在2025中国国际大数据产业博览会期间，中国科学院院士、清华大学讲席教授陈松蹊接受采访时表示，在智能时代，数据已成为各行各业发展的关键资源。他指出，尽管人工智能技术快速发展，但统计学仍是串联各领域数据应用的核心基础。统计模型不仅能提供估计结果，还能衡量不确定性，这在实际应用中尤为重要。因此，部分企业和行业可优先采用统计模型，再根据需求引入如CNN等复杂模型。

陈松蹊团队在多个领域开展研究，发现不同领域的数据在统计分析上存在共性。例如，在大气环境研究中，他们通过空气质量监测数据追踪沙尘暴变化；在医疗领域，研究脑电图与癫痫诊断的关系。这些看似不同的数据，在统计建模中展现出相似性。此外，团队还在构建西太平洋高质量海洋数据集方面取得关键突破，部分指标已超越欧美国家。陈松蹊强调，中国统计学研究已达到世界前沿水平，有能力构建自主高质量数据集，减少对外部数据的依赖。与此同时，清华大学成立统计与数据科学系，致力于培养统计学领域的拔尖人才，推动数据分析人才建设。在隐私保护方面，团队还提出一次性加噪算法，兼顾数据隐私与可用性，为数据安全提供新思路。