国产大模型适配FP8精度标准引发关注

国产大模型企业DeepSeek近日引发资本市场关注。其最新发布的DeepSeek-V3.1模型采用了UE8M0 FP8 Scale参数精度，并明确指出该标准是为下一代国产芯片量身打造。消息一出，寒武纪等芯片类上市公司股价应声上涨。资本市场热情高涨，但产业界反应更为冷静。

FP8是一种更低的数值精度标准，用于提升AI训练和推理的效率。相比传统的FP32，FP8将数据宽度压缩至8位，大幅降低存储和通信开销。摩尔线程AI Infra总监陈志表示，FP8不仅能提升算力效率，还能减少带宽压力，让相同功耗下训练更大模型成为可能。不过，也有业内人士指出，FP8并非万能，精度太低可能导致计算误差，实际应用中仍需混合精度方案来平衡效率与准确性。

在2025算力大会上，DeepSeek的这一动作被看作国产算力迈向新阶段的信号。尽管其技术潜力受到认可，但能否成为行业新标准，仍需看后续落地效果。陈志认为，大模型对低精度的容忍度逐步提高，FP8是未来研究的重要方向。与此同时，国产算力生态也需同步升级，从芯片、框架到应用层都要联动优化。算力提升不只是堆硬件，单卡效率与集群调度的协同优化同样关键。