DeepSeek推动FP8成国产算力新焦点

国产大模型企业DeepSeek近日引发资本市场关注。其最新发布的DeepSeek-V3.1采用UE8M0 FP8 Scale参数精度，并明确指出该标准为下一代国产芯片量身打造。消息一出，寒武纪等芯片概念股应声上涨。不过，在2025算力大会上，业内人士对FP8的讨论虽有热度，情绪却远不及市场高涨。技术派更关注其在训练、推理和生态标准化中的实际应用与挑战。

FP8是一种将数据精度压缩至8位的计算方式，相比传统的FP32和FP16，能显著提升算力效率，减少带宽占用和存储需求。摩尔线程AI Infra总监陈志表示，使用FP8可使单位时间内传输信息量提升，同时降低功耗，让AI芯片在同等条件下训练更大模型或缩短训练时间。然而，FP8并非完美无缺。有芯片厂商指出，低精度运算容易因数值范围过小导致误差，不同计算任务对精度需求各异，目前仍需依赖“混合精度”策略，兼顾效率与准确性。

业内认为，DeepSeek此举为国产算力厂商带来新机遇，FP8代表了算力优化方向，但是否能成为新标准仍需观察落地效果。陈志指出，从FP32到FP16再到FP8，是行业逐步验证的路径，DeepSeek此次验证了FP8在大模型上的可行性，未来有望在FP8基础上进一步探索更高精度。与此同时，国产算力生态也需同步升级，涵盖芯片、框架、平台到应用的全链条适配。随着精度标准演进，上下游厂商必须联动优化，才能在新一轮技术变革中占据主动。