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年初,Deepseek凭借高性价比和强大性能迅速走红,掀起新一轮人工智能热潮。随着OpenAI推出GPT-5模型,银行界对大模型的应用探索也再度升温。当前,智能客服、风控管理及AI辅助编程成为银行业落地AI的主要场景,部分银行已开始搭建Agent平台,推动多个AI协同作业。据《中国银行业客服中心与远程银行发展报告(2024)》显示,2024年智能技术综合使用率升至93%,已有三成以上的客服中心尝试引入大模型技术。
多家银行已在实际业务中尝到AI甜头。例如,上海银行推出的AI手机银行支持“对话即服务”,用户通过语音或文字即可完成高频操作。工商银行、北京银行等也陆续上线AI功能,为客户提供个性化理财建议。尽管如此,AI在银行业的落地仍面临多重障碍。算力资源紧张、合规要求高、内部流程复杂、复合型人才短缺等问题,成为制约发展的关键瓶颈。部分银行虽已搭建Agent平台,但受限于技术能力和基础模型成熟度,大规模应用尚需时日。与此同时,浦发银行等机构正大手笔投入算力建设,反映出资源投入已成为拉开差距的重要因素。
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