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2024年全球基于RISC-V架构的芯片出货量已突破百亿颗,其中三成用于AI加速场景。在第五届RISC-V中国峰会上,RISC-V在大模型推理中的应用成为焦点。专家指出,AI推理对算力提出新要求,RISC-V凭借灵活可扩展的特性,正契合这一趋势。中科院计算所副所长包云岗表示,RISC-V与AI的结合将成为未来方向。知合计算CEO孟建熠认为,RISC-V不仅能胜任通用计算,还能在AI推理中兼顾性能与成本。中兴微电子副总经理石义军则强调,随着MOE模型兴起,算力需求从“拼算力”转向“拼效率”,RISC-V有望在稀疏模型下提升推理效率,同时面临多核同步、互联通信、标准缺失等挑战。
RISC-V的应用正加速落地。据SHD Group预测,到2031年,RISC-V芯片出货量将突破200亿颗,渗透消费电子、汽车、数据中心等多个领域。阿里达摩院玄铁团队已在智能穿戴、家居、汽车电子等领域展开合作,推出多款搭载RISC-V处理器的终端产品,如石头扫地机器人、汤姆猫陪伴机器人、Insta360运动相机等。中兴微电子也正与新思科技合作,通过Chiplet技术实现RISC-V CPU与GPU高效互联,应用于AiCube训推一体机,兼容主流大模型,降低企业部署成本。行业普遍认为,RISC-V要在AI领域取得突破,需技术与生态双轮驱动,构建开放、标准、可持续的产业链。
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