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近日,上海交通大学团队在AI设计热辐射超材料领域取得重要突破,相关成果发表于《Nature》杂志。这项研究开发出一种逆向设计AI模型,能快速生成大量热辐射超材料设计方案,并从中筛选最优解。相比传统方法耗时费力,该模型仅用3个月就完成5万种方案的筛选,效率大幅提升。
研究灵感来源于天牛、鱼鳞等自然结构,团队提取了32种基元作为设计基础。最终研发的AI模型可根据不同需求精准生成多种高性能超材料,不仅具备快速设计能力,还能兼顾成本和可量产性。例如一种双波段选择性超材料,可用涂料形式涂覆于建筑表面,实现高效降温效果,如同给墙体涂抹“防晒霜”。模拟数据显示,在中低纬度地区用于屋顶可节省约20度电\/平方米,未来有望广泛应用于建筑节能、航空航天、极端环境温控等多个领域。
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