投行加速布局AI应用提升业务效率

AI热潮自DeepSeek发布后持续升温，不仅让科技股行情回暖，还加速了AI技术在金融领域的渗透。投行、研究等业务受其影响显著。国内外投行纷纷布局AI应用，期望抢占先机。高盛CEO David Solomon曾表示，传统IPO招股书需6人两周完成，AI几分钟可完成95%的工作。这引发市场对投行AI应用实际发展情况的关注。

国外投行让AI仅充当智能引擎角色，源于数据安全考量。核心数据涉及商业机密与客户隐私，风险难以估量。此外，AI模型训练依赖公共数据，难以契合私营部门需求。国内投行AI本地化部署更快，在提升效率、优化流程方面，券商通过搭建知识库提升招股书撰写效率。同时，国内外投行在辅助决策支持、客户服务优化和风险管理强化等方面展现出一致性。广发证券的“投行AI文曲星”平台探索大模型应用实践，兴业证券将AI深度融合至业务环节，东吴证券和财信证券也各自设定了量化目标。为保护核心数据，广发证券基于权限最小化原则配置数据权限，兴业证券通过业务合规约束和技术管控双重保障，东吴证券则构建数据治理体系。国内外投行在AI应用上各有特色，未来AI在投行领域的新变革值得期待。