复旦团队研发光子互连芯片大幅提升AI算力

人工智能发展对算力需求激增，传统电子互连方式已无法满足高速大容量数据交换需求。大模型训练中参数频繁传输，带宽不足会降低效率甚至导致宕机。如何突破物理限制？复旦大学团队提出光子互连新架构。

通过多维复用技术优化，团队研发出硅光集成高阶模式复用器芯片，实现每秒38Tb的数据传输速度。这一成果大幅提升通信性能，为AI和大模型训练提供支持，相关研究发表于《自然·通讯》。