比特币使用的共识(比特币使用的共识有哪些)

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今天给各位分享比特币使用的共识的知识,其中也会对比特币使用的共识有哪些进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

比特币没有价值来源和信用支撑,为何还有这么多人在加入?

比特币的使用价碰肆值由来本身就是“的共识”,而个人信用支撑点是因为其底层技术是区块链应用,基于区块链技术的特点,可以这么兆吵简说比特币的发生打破一些传统式体制,这才有了使用价值。所谓的虚拟货币的个人信用支撑点 ,无非就是“我愿说,你愿意信”,对于比特币的真伪,是不是泡沫塑料或骗术,那根本不关键。再讲的直接些,你相信它有价值,那么它便有了使用价值,如果你碰到一样认同它的人时,它就有了商品流通,就可以作为货币或产品用于向别人互换商品或货币,这便是价值所在。

真的是商品流通形成了使用价值,也可以说是的共识形成了使用价值。比特币的使用价值由来是以其区块链技术、固定量2100万、开源系统、工作量证明方法而获得的普遍的共识,换句话说比特币的使用价值来自“的共识”。最初“的共识”来自于比特币矿工,比特币矿工构冒了庞大的分布式网络,族裤保护了BTC正常的出块,保护着全部网络的安全性。

要是没有庞大的分布式系统挖矿管理体系,51%进攻能使BTC服务器宕机乃至摧毁,进而丧失一切使用价值。针对BTC,由于其专业技术职称,群体极化很有可能是相对于目前主权货币最大的优势了,随之而来的便是买卖安全系数。次之,因为都是数字化买卖,BTC也有类似电子现金这种付款便利性。假如使用人在密名、安全性、方便快捷等方面有更高要求,很有可能侧重于应用BTC,这便是BTC在黑市交易上善于被接受和使用的缘故。

比特币的个人信用支撑点是使用比特币的这个群体本身,这个群体越大在用,这个东西越有价值,他就越安全性,于是就更多的人用,更有价值,最安全,如此循环。它的价值由来也如此。依据BTC前两次限产后表现来看,伴随着比特币减半,产量的减少,BTC会越来越稀有,大牛市总是会来临,仅仅时间的问题。如果有机会还是得持币手中,等着下一波的大牛市来临就可以!比特币减半以后毫无疑问会迎来非常大牛市的,而随着比特币行情的飙涨,长期持有比特币的人将会是最大的获益者。而那些买入卖出的投机商必然是要成为“苋菜”的。

比特币使用的共识(比特币使用的共识有哪些)-第1张图片-腾赚网

常见的共识算法介绍

在异步系统中,需要主机之间进行状态复制,以保证每个主机达成一致的状态共识。而在异步系统中,主机之间可能出现故障,因此需要在默认不可靠的异步网络中定义容错协议,以确保各个主机达到安全可靠的状态共识。

共识算法其实就是一组规则,设置一组条件,筛选出具有代表性的节点。在区块链系统中,存在很多这样的筛选方案,如在公有链中的POW、Pos、DPOS等,而在不需要货币体系的许可链或私有链中,绝对信任的节点、高效的需求是公有链共识算法不能提供的,对于这样的区块链,传统的一致性共识算法成为首选,如PBFT、PAXOS、RAFT等。

目录

一、BFT(拜占庭容错技术)

二、PBFT(实用拜占庭容错算法)

三、PAXOS

四、Raft

五、POW(工作量证明)

六、POS(权益证明)

七、DPOS(委任权益证明)

八、Ripple

拜占庭弄错技术是汪喊一类分布式计算领域的容错技术。拜占庭假设是由于硬件错误、网络岩拆拥塞或中断以及遭到恶意攻击的原因,计算机和网络出现不可预测的行为。拜占庭容错用来处理这种异常行为,并满足所要解决问题的规范。

拜占庭容错系统是一个拥有n台节点的系统,整个系统对于每一个请求,满足以下条件:

1)所有非拜占庭节点使用相同的输入信息,产生同样的结果;

2)如果输入的信息正确,那么所有非拜占庭节点必须接收这个信息,并计算相应的结果。

拜占庭系统普遍采用的假设条件包括:

1)拜占庭节点的行为可以是任意的,拜占庭节点之间可以共谋;

2)节点之间的错误是不相关的;

3)节点之间通过异步网络连接,网络中的消息可能丢失、乱序并延时到达,但大部分协议假设消息在有限的时间里能传达到目的地;

4)服务器之间传递的信息,第三方可以嗅探到,但是不能篡改、伪造信息的内容和验证信息的完整性。

拜占庭容错由于其理论上的可行性而缺乏实用性,另外还需要额粗陵枣外的时钟同步机制支持,算法的复杂度也是随节点的增加而指数级增加。

实用拜占庭容错降低了拜占庭协议的运行复杂度,从指数级别降低到多项式级别。

PBFT是一种状态机副本复制算法,即服务作为状态机进行建模,状态机在分布式系统的不同节点进行副本复制。PBFT要求共同维护一个状态。需要运行三类基本协议,包括一致性协议、检查点协议和视图更换协议。

一致性协议。一致性协议至少包含若干个阶段:请求(request)、序号分配(pre-prepare)和响应(reply),可能包含相互交互(prepare),序号确认(commit)等阶段。

PBFT通信模式中,每个客户端的请求需要经过5个阶段。由于客户端不能从服务器端获得任何服务器运行状态的信息,PBFT中主节点是否发生错误只能由服务器监测。如果服务器在一段时间内都不能完成客户端的请求,则会触发视图更换协议。

整个协议的基本过程如下:

1)客户端发送请求,激活主节点的服务操作。

2)当主节点接收请求后,启动三阶段的协议以向各从节点广播请求。

[2.1]序号分配阶段,主节点给请求赋值一个序列号n,广播序号分配消息和客户端的请求消息m,并将构造PRE-PREPARE消息给各从节点;

[2.2]交互阶段,从节点接收PRE-PREPARE消息,向其他服务节点广播PREPARE消息;

[2.3]序号确认阶段,各节点对视图内的请求和次序进行验证后,广播COMMIT消息,执行收到的客户端的请求并给客户端以响应。

3)客户端等待来自不同节点的响应,若有m+1个响应相同,则该响应即为运算的结果。

PBFT一般适合有对强一致性有要求的私有链和联盟链,例如,在IBM主导的区块链超级账本项目中,PBFT是一个可选的共识协议。在Hyperledger的Fabric项目中,共识模块被设计成可插拔的模块,支持像PBFT、Raft等共识算法。

在有些分布式场景下,其假设条件不需要考虑拜占庭故障,而只是处理一般的死机故障。在这种情况下,采用Paxos等协议会更加高效。。PAXOS是一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。

PAXOS中有三类角色Proposer、Acceptor及Learner,主要交互过程在Proposer和Acceptor之间。算法流程分为两个阶段:

phase 1

a) proposer向网络内超过半数的acceptor发送prepare消息

b) acceptor正常情况下回复promise消息

phase 2

a) 在有足够多acceptor回复promise消息时,proposer发送accept消息

b) 正常情况下acceptor回复accepted消息

流程图如图所示:

PAXOS协议用于微信PaxosStore中,每分钟调用Paxos协议过程数十亿次量级。

Paxos是Lamport设计的保持分布式系统一致性的协议。但由于Paxos非常复杂,比较难以理解,因此后来出现了各种不同的实现和变种。Raft是由Stanford提出的一种更易理解的一致性算法,意在取代目前广为使用的Paxos算法。

Raft最初是一个用于管理复制日志的共识算法,它是在非拜占庭故障下达成共识的强一致协议。Raft实现共识过程如下:首先选举一个leader,leader从客户端接收记账请求、完成记账操作、生成区块,并复制到其他记账节点。leader有完全的管理记账权利,例如,leader能够决定是否接受新的交易记录项而无需考虑其他的记账节点,leader可能失效或与其他节点失去联系,这时,重新选出新的leader。

在Raft中,每个节点会处于以下三种状态中的一种:

(1)follower:所有结点都以follower的状态开始。如果没收到leader消息则会变成candidate状态;

(2)candidate:会向其他结点“拉选票”,如果得到大部分的票则成为leader。这个过程就叫做Leader选举(Leader Election);

(3)leader:所有对系统的修改都会先经过leader。每个修改都会写一条日志(log entry)。leader收到修改请求后的过程如下:此过程叫做日志复制(Log Replication)

1)复制日志到所有follower结点

2)大部分结点响应时才提交日志

3)通知所有follower结点日志已提交

4)所有follower也提交日志

5)现在整个系统处于一致的状态

Raft阶段主要分为两个,首先是leader选举过程,然后在选举出来的leader基础上进行正常操作,比如日志复制、记账等。

(1)leader选举

当follower在选举时间内未收到leader的消息,则转换为candidate状态。在Raft系统中:

1)任何一个服务器都可以成为候选者candidate,只要它向其他服务器follower发出选举自己的请求。

2)如果其他服务器同意了,发出OK。如果在这个过程中,有一个follower宕机,没有收到请求选举的要求,此时候选者可以自己选自己,只要达到N/2+1的大多数票,候选人还是可以成为leader的。

3)这样这个候选者就成为了leader领导人,它可以向选民也就是follower发出指令,比如进行记账。

4)以后通过心跳消息进行记账的通知。

5)一旦这个leader崩溃了,那么follower中有一个成为候选者,并发出邀票选举。

6)follower同意后,其成为leader,继续承担记账等指导工作。

(2)日志复制

记账步骤如下所示:

1)假设leader已经选出,这时客户端发出增加一个日志的要求;

2)leader要求follower遵从他的指令,将这个新的日志内容追加到各自日志中;

3)大多数follower服务器将交易记录写入账本后,确认追加成功,发出确认成功信息;

4)在下一个心跳消息中,leader会通知所有follower更新确认的项目。

对于每个新的交易记录,重复上述过程。

在这一过程中,若发生网络通信故障,使得leader不能访问大多数follower了,那么leader只能正常更新它能访问的那些follower服务器。而大多数的服务器follower因为没有了leader,他们将重新选举一个候选者作为leader,然后这个leader作为代表与外界打交道,如果外界要求其添加新的交易记录,这个新的leader就按上述步骤通知大多数follower。当网络通信恢复,原先的leader就变成follower,在失联阶段,这个老leader的任何更新都不能算确认,必须全部回滚,接收新的leader的新的更新。

在去中心账本系统中,每个加入这个系统的节点都要保存一份完整的账本,但每个节点却不能同时记账,因为节点处于不同的环境,接收不同的信息,如果同时记账,必然导致账本的不一致。因此通过同时来决定那个节点拥有记账权。

在比特币系统中,大约每10分钟进行一轮算力竞赛,竞赛的胜利者,就获得一次记账的权力,并向其他节点同步新增账本信息。

PoW系统的主要特征是计算的不对称性。工作端要做一定难度的工作才能得出一个结果,而验证方却很容易通过结果来检查工作端是不是做了相应的工作。该工作量的要求是,在某个字符串后面连接一个称为nonce的整数值串,对连接后的字符串进行SHA256哈希运算,如果得到的哈希结果(以十六进制的形式表示)是以若干个0开头的,则验证通过。

比特币网络中任何一个节点,如果想生成一个新的区块并写入区块链,必须解出比特币网络出的PoW问题。关键的3个要素是 工作量证明函数、区块及难度值 。工作量证明函数是这道题的计算方法,区块决定了这道题的输入数据,难度值决定了这道题所需要的计算量。

(1)工作量证明函数就是u style="box-sizing: border-box;" SHA256 /u

比特币的区块由区块头及该区块所包含的交易列表组成。拥有80字节固定长度的区块头,就是用于比特币工作量证明的输入字符串。

(2)难度的调整是在每个完整节点中独立自动发生的。每2016个区块,所有节点都会按统一的公式自动调整难度。如果区块产生的速率比10分钟快则增加难度,比10分钟慢则降低难度。

公式可以总结为:新难度值=旧难度值×(过去2016个区块花费时长/20160分钟)

工作量证明需要有一个目标值。比特币工作量证明的目标值(Target)的计算公式:目标值=最大目标值/难度值

其中最大目标值为一个恒定值:

0x00000000FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF

目标值的大小与难度值成反比。比特币工作量证明的达成就是矿工计算出来的 区块哈希值必须小于目标值 。

(3)PoW能否解决拜占庭将军问题

比特币的PoW共识算法是一种概率性的拜占庭协议(Probabilistic BA)

当不诚实的算力小于网络总算力的50%时,同时挖矿难度比较高(在大约10分钟出一个区块情况下)比特币网络达到一致性的概念会随确认区块的数目增多而呈指数型增加。但当不诚实算力具一定规模,甚至不用接近50%的时候,比特币的共识算法并不能保证正确性,也就是,不能保证大多数的区块由诚实节点来提供。

比特币的共识算法不适合于私有链和联盟链。其原因首先是它是一个最终一致性共识算法,不是一个强一致性共识算法。第二个原因是其共识效率低。

扩展知识: 一致性

严格一致性,是在系统不发生任何故障,而且所有节点之间的通信无需任何时间这种理想的条件下,才能达到。这个时候整个系统就等价于一台机器了。在现实中,是不可能达到的。

强一致性,当分布式系统中更新操作完成之后,任何多个进程或线程,访问系统都会获得最新的值。

弱一致性,是指系统并不保证后续进程或线程的访问都会返回最新的更新的值。系统在数据成功写入之后,不承诺立即可以读到最新写入的值,也不会具体承诺多久读到。但是会尽可能保证在某个时间级别(秒级)之后。可以让数据达到一致性状态。

最终一致性是弱一致性的特定形式。系统保证在没有后续更新的前提下,系统最终返回上一次更新操作的值。也就是说,如果经过一段时间后要求能访问到更新后的数据,则是最终一致性。

在股权证明PoS模式下,有一个名词叫币龄,每个币每天产生1币龄,比如你持有100个币,总共持有了30天,那么,此时你的币龄就为3000,这个时候,如果你发现了一个PoS区块,你的币龄就会被清空为0。你每被清空365币龄,你将会从区块中获得0.05个币的利息(假定利息可理解为年利率5%),那么在这个案例中,利息 = 3000 * 5% / 365 = 0.41个币,这下就很有意思了,持币有利息。

点点币(Peercoin)是首先采用权益证明的货币。,点点币的权益证明机制结合了随机化与币龄的概念,未使用至少30天的币可以参与竞争下一区块,越久和越大的币集有更大的可能去签名下一区块。一旦币的权益被用于签名一个区块,则币龄将清为零,这样必须等待至少30日才能签署另一区块。

PoS机制虽然考虑到了PoW的不足,但依据权益结余来选择,会导致首富账户的权力更大,有可能支配记账权。股份授权证明机制(Delegated Proof of Stake,DPoS)的出现正是基于解决PoW机制和PoS机制的这类不足。

比特股(Bitshare)是一类采用DPoS机制的密码货币。它的原理是,让每一个持有比特股的人进行投票,由此产生101位代表 , 我们可以将其理解为101个超级节点或者矿池,而这101个超级节点彼此的权利是完全相等的。如果代表不能履行他们的职责(当轮到他们时,没能生成区块),他们会被除名,网络会选出新的超级节点来取代他们。

比特股引入了见证人这个概念,见证人可以生成区块,每一个持有比特股的人都可以投票选举见证人。得到总同意票数中的前N个(N通常定义为101)候选者可以当选为见证人,当选见证人的个数(N)需满足:至少一半的参与投票者相信N已经充分地去中心化。

见证人的候选名单每个维护周期(1天)更新一次。见证人然后随机排列,每个见证人按序有2秒的权限时间生成区块,若见证人在给定的时间片不能生成区块,区块生成权限交给下一个时间片对应的见证人。

比特股还设计了另外一类竞选,代表竞选。选出的代表拥有提出改变网络参数的特权,包括交易费用、区块大小、见证人费用和区块区间。若大多数代表同意所提出的改变,持股人有两周的审查期,这期间可以罢免代表并废止所提出的改变。这一设计确保代表技术上没有直接修改参数的权利以及所有的网络参数的改变最终需得到持股人的同意。

Ripple(瑞波)是一种基于互联网的开源支付协议,在Ripple的网络中,交易由客户端(应用)发起,经过追踪节点(tracking node)或验证节点(validating node)把交易广播到整个网络中。

追踪节点的主要功能是分发交易信息以及响应客户端的账本请求。验证节点除包含追踪节点的所有功能外,还能够通过共识协议,在账本中增加新的账本实例数据。

Ripple的共识达成发生在验证节点之间,每个验证节点都预先配置了一份可信任节点名单,称为UNL(Unique Node List)。在名单上的节点可对交易达成进行投票。每隔几秒,Ripple网络将进行如下共识过程:

1)每个验证节点会不断收到从网络发送过来的交易,通过与本地账本数据验证后,不合法的交易直接丢弃,合法的交易将汇总成交易候选集(candidate set)。交易候选集里面还包括之前共识过程无法确认而遗留下来的交易。

2)每个验证节点把自己的交易候选集作为提案发送给其他验证节点。

3)验证节点在收到其他节点发来的提案后,如果不是来自UNL上的节点,则忽略该提案;如果是来自UNL上的节点,就会对比提案中的交易和本地的交易候选集,如果有相同的交易,该交易就获得一票。在一定时间内,当交易获得超过50%的票数时,则该交易进入下一轮。没有超过50%的交易,将留待下一次共识过程去确认。

4)验证节点把超过50%票数的交易作为提案发给其他节点,同时提高所需票数的阈值到60%,重复步骤3)、步骤4),直到阈值达到80%。

5)验证节点把经过80%UNL节点确认的交易正式写入本地的账本数据中,称为最后关闭账本(Last Closed Ledger),即账本最后(最新)的状态。

在Ripple的共识算法中,参与投票节点的身份是事先知道的。该共识算法只适合于权限链(Permissioned chain)的场景。Ripple共识算法的拜占庭容错(BFT)能力为(n-1)/5,即可以容忍整个网络中20%的节点出现拜占庭错误而不影响正确的共识。

在区块链网络中,由于应用场景的不同,所设计的目标各异,不同的区块链系统采用了不同的共识算法。一般来说,在私有链和联盟链情况下,对一致性、正确性有很强的要求。一般来说要采用强一致性的共识算法。而在公有链情况下,对一致性和正确性通常没法做到百分之百,通常采用最终一致性(Eventual Consistency)的共识算法。

共识算法的选择与应用场景高度相关,可信环境使用paxos 或者raft,带许可的联盟可使用pbft ,非许可链可以是pow,pos,ripple共识等,根据对手方信任度分级,自由选择共识机制。

区块链常见的三大共识机制

区块链是建立在P2P网络,由节点参与的分布式账本系统,最大的特点是“去中心化”。也就是说在区块链系统中,用户与用户之间、用户与机构之间、机构与机构之间,无需建立彼此之间的信任,只需依靠区块链协议系统就能实现交易。

可是,要如何保证账本的准确性,权威性,以及可靠性?区块链网络上的节点为什么要参与记账?节点如果造假怎么办?如何防止账本被篡改?如何保证节点间的数据一致性?……这些都是区块链在建立“去中心化”交易时需要解决的问题,由此产生了共识机制。

所谓“共识机制”,就是通过特殊节点的投票,在很短的时间内完成对交易的验证和确认;当出现意见不一致时,在没有中心控制的情况下,若干个节点参与决策达成共识,即在互相没有信任基础的个体之间如何建立信任关系。

区块链技术正是运用一套基于共识的数学算法,在机器之间建立“信任”网络,从而通过技术背书而非中心化信用机构来进行全新的信用创造。

不同的区块链种类需要不同的共识算法来确保区块链上最后的区块能够在任何时候都反应出全网的状态。

目前为止,区块链共识机制主要有以下几种:POW工作量证明、POS股权证明、DPOS授权股权证明、Paxos、PBFT(实用拜占庭容错算法)、dBFT、DAG(有向无环图)

接下来我们主要说说常见的POW、POS、DPOS共识机制的原理及应用场景

概念:

工作量证明机制(Proof of work ),最早是一个经济学名词,指系统为达到某一目标而设置的度量方法。简单理解就是一份证明,用来确认你做过一定量的工作,通过对工作的结果进行认证来证明完成了相应的工作量。

工作量证明机制具有完全去中心化的优点,在以工作量证明机制为共识的区块链中,节点可以自由进出,并通过计算随机哈希散列的数值解争夺记账权,求得正确的数值解以生成区块的能力是节点算力的具体表现。

应用:

POW最著名的应用当属比特币。在比特币网络中,在Block的生成过程中,矿工需要解决复杂的密码数学难题,寻找到一个符合要求的Block Hash由N个前导零构键樱成,零的个数取决于网络的难度值。这期间需要经过大量尝试计算(工作量),计算时间取决于机器的哈希运算速度。

而寻找合理hash是一个概率事件,当节点拥有占全网n%的算力时,该节点即有n/100的概率找到Block Hash。在节点成功找到满足的Hash值之后,会马上对全网进行广播打包区块,网络的节点收到广播打包区块,会立刻对其进行验证。

如果验证通过,则表明已经有节点成功解迷,自己就不再竞争当前区块,而是选择接受这个区块,记录到自己的账本中,然后进行下一个区块的竞争猜谜。网络中只有最快解谜的区块,才会添加的账本中,其他的节点进行复制,以此保证了整个账本的唯一性。

假如节点有任何的作弊行为,都会导致网络的节点验证不通过,直接丢弃其打包的区块,这个区块就无法记录到总账本中,作弊的节点耗费的成本就白费了,因此在巨大的挖矿成本下,也使得矿工自觉自愿的遵守比特币系统的共识协议,也就确保了整个系统的安全。

优缺点

优点:结果能被快速验证,系统承担的节点量大,作恶成本高进而保证矿工的自觉遵守性。

缺点:需要消耗大量的算法,达成共识的周期较长

概念:

权益证明机制(Proof of Stake),要求证明人提供一定数量加密货币的所有权。

权益证明机制的运作方式是,当创造一个新区块时,矿工需要创建一个“币权”交易,交易会按照预先设定的比例把一些币发送给矿工本身。权益证明机制根据每个节点拥有代币的比例和时间,依据算法等比例地降低节点的挖矿难度,从而加快了寻找随机数的速度。

应用:

2012年,化名Sunny King的网友推出了Peercoin(点点币),是权益证明机制在加密电子货币中的首次应用。PPC最大创新是其采矿伍亮唤方式混合了POW及POS两种方式,采用工作量证明机制发行新币,采用权益证明机制维护网络安全腔凯。

为了实现POS,Sunny King借鉴于中本聪的Coinbase,专门设计了一种特殊类型交易,叫Coinstake。

上图为Coinstake工作原理,其中币龄指的是货币的持有时间段,假如你拥有10个币,并且持有10天,那你就收集到了100天的币龄。如果你使用了这10个币,币龄被消耗(销毁)了。

优缺点:

优点:缩短达成共识所需的时间,比工作量证明更加节约能源。

缺点:本质上仍然需要网络中的节点进行挖矿运算,转账真实性较难保证

概念:

授权股权证明机制(Delegated Proof of Stake),与董事会投票类似,该机制拥有一个内置的实时股权人投票系统,就像系统随时都在召开一个永不散场的股东大会,所有股东都在这里投票决定公司决策。

授权股权证明在尝试解决传统的PoW机制和PoS机制问题的同时,还能通过实施科技式的民主抵消中心化所带来的负面效应。基于DPoS机制建立的区块链的去中心化依赖于一定数量的代表,而非全体用户。在这样的区块链中,全体节点投票选举出一定数量的节点代表,由他们来代理全体节点确认区块、维持系统有序运行。

同时,区块链中的全体节点具有随时罢免和任命代表的权力。如果必要,全体节点可以通过投票让现任节点代表失去代表资格,重新选举新的代表,实现实时的民主。

应用:

比特股(Bitshare)是一类采用DPOS机制的密码货币。通过引入了见证人这个概念,见证人可以生成区块,每一个持有比特股的人都可以投票选举见证人。得到总同意票数中的前N个(N通常定义为101)候选者可以当选为见证人,当选见证人的个数(N)需满足:至少一半的参与投票者相信N已经充分地去中心化。

见证人的候选名单每个维护周期(1天)更新一次。见证人然后随机排列,每个见证人按序有2秒的权限时间生成区块,若见证人在给定的时间片不能生成区块,区块生成权限交给下一个时间片对应的见证人。DPoS的这种设计使得区块的生成更为快速,也更加节能。

DPOS充分利用了持股人的投票,以公平民主的方式达成共识,他们投票选出的N个见证人,可以视为N个矿池,而这N个矿池彼此的权利是完全相等的。持股人可以随时通过投票更换这些见证人(矿池),只要他们提供的算力不稳定,计算机宕机,或者试图利用手中的权力作恶。

优缺点:

优点:缩小参与验证和记账节点的数量,从而达到秒级的共识验证

缺点:中心程度较弱,安全性相比POW较弱,同时节点代理是人为选出的,公平性相比POS较低,同时整个共识机制还是依赖于代币的增发来维持代理节点的稳定性。

什么是区块链共识

在比特币和其它区块链币中,也存在如何达成共樱世首识的问题。或者说,比特币或其它区块链币最核心的问题也是如何在去中心化的环境中达成共识。

区块链是比特币背后的核心技术,也是支撑比特币的基础架构。因此在谈区块链共识,就必然要谈比特币的共识。

比特币最核心的突返谈破是在去中心化的情况下对交易事件达成了共识,即在没有中心组织的情况下对某个交易的有效性达成了一致。

比特币实现这个共识的方法主要包括两个部分:脊数

激励;即通过每个区块产生一定量的新比特币来激励参与者;

引入外部资源确保安全;即通过大量的外部计算来确保共识的安全性,也就是工作量证明(Proof of Power);

这也是几乎所有PoW币种所采用的的方法。例如,DECENT、莱特币、沙钱币、狗狗币等等。

价值与共识

共识,即共同的认识。价值,即提现在商品里的社会必要劳动。价值是人类生存的最重要的根基,人的生存性质和状态如何,往往是由一种稳定的价值体系和价值内容决定的,共识是指经过同意而来的社会和文化的统一,特别是在社会整体和社会集中的人们,彼此之间适过竞争和协商出来的集体性同意。

      比特币被设计为一种货币,当人们广泛地承认其价值的时候,也就是说比特币具有了货币价值,这也是比特币正真成为货币的时候。比特币并不由某个政府强制人们使用。比特币为人们所接受是一个自发的,渐进的过程。我们很难说哪个时刻开始比特币真正成为一种货币。

      2009年中本聪开始挖出创世区块,也就是第一个区块之后相当长时间,只有中本聪一人在挖矿。第一笔现实中的比特币交易被认为发生在2010年5月22日,美国佛罗里达州杰克逊维尔的程序员 Laszlo Hanyecz,用 10000 BTC 购买了价值25美元的披萨。也就是说那时,每个比特币被认为具有价值和0.0025美元相等,也就是四分之一美分。

      一旦有两个人都认同比特币的价值,使用比特币交易,那么比特币就在交易双方形成了价值共识。这样的价值共识是逐渐扩散的过程。就像滚雪球一样越滚越大。这个过程中,承认比特币价值的人越来越多,比特币在越来越大的范围内被使用。

      价值共识是指不同主体对价值达成基本或根本一致的看法,也即对价值形成基本或根本一致的观点和态度,它有两种基本形式:

      一是价值认同,即人们被交往对方的裤弊价值观念所同化,自觉或不自觉地赞同和接受对方的价值观念;

      二是价值认异,即虽然人们并不赞同和接受交往对方所持有的价值观念,但能够理解对方所持价值观念由以产生的缘由和根据,并由此包容、体谅和尊重它。

  底线价值(bottom-line value)是指能创造出最低的价值是多少。所谓提升底线价值就是提升竞争力。

      我要插一个新词——“底线思维”,每一件事能预期到的最差结果,源游你能接受最差结果,那么这件事是可行的,一旦不能接受,那就是风险要大于收益了。

      底线价值、底线思维,反应在币圈投资上非常有用,往往这就是抄底的雹纯销决定条件。一旦币价到了底线价值,便是抄底正当时!当然这样的机会很少很少,只要抓住一次,财富自由就不是梦!

比特币如何防止篡改

比特币网络主要会通过以下两种技术保证用户签发的交易和历史上发生的交易不会被攻击者篡改:

非对称加密可以保证攻击者无法伪造账户所有者的签名;

共识算法可以保证网络中的历史交易不会被攻击者替换;

非对称加密

非对称加密算法3是目前广泛应用的加密技术,TLS 证书和电子签亩游名等场景都使用了非对称的加密算法保证安全。非对称加密算法同时包含一个公钥(Public Key)和一个私钥(Secret Key),使用私钥加密的数据只能用公钥解密,而使用公钥解密的数据也只能用私钥解密。

请点击输入图片描述

图 2 - 非对称加密特性

比特币使用了非对称加密算法保证每一笔交易的安全,网络中的每一个账户(地址)都是一对秘钥中的公钥,账户的所有者会持有私钥,下面就是一对刚刚生成的比特币地址和私钥4:

Address:     13RTT8MsbAj7o4zL7w4DNNuuwhgGgHqLnK

Private Key: 469d998dd4db3dfdd411fa56574e52b6be318f993ca696cc5c683c45e8e147eb

需要注意凯乱的是,使用网站生成比特币地址和私钥是极其危险的做法,我们并不清楚网站是否会存储私钥,所以建议使用比特币的客户端生成公私钥对。

任何人通过上面的地址 13RTT8MsbAj7o4zL7w4DNNuuwhgGgHqLnK 都可以向该账号转账;账号的持有者也可以使用私钥签名交易向其他地址转账,当我们想要向比特币网络中提交一笔新的交易时,需要先构建一个如下所示的交易结构:

{

  "txid":"5be7a9e47f56c98e5297a44df52da0475f448ece98bb51489103cdf70653092f",

  "hash":"5be7a9e47f56c98e5297a44df52da0475f448ece98bb51489103cdf70653092f",

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  "vsize":224,

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  "blocktime":1521981077

}

接下来,我们可以使用持有的私钥对整个交易中的全部字段进行签名,然后将签名与交易打包并发送到网络中等待比特币网络的确认就可以了。

在比特币的所有地址中,35hK24tcLEWcgNA4JxpvbkNkoAcDGqQPsP 地址中目迅孙销前持有 250,000 多个 Bitcoin5,目前的市值大概为 20 亿美元。在只知道地址的情况下,我们来算一下获取该地址对应的私钥需要多长时间。比特币的私钥总共有 256 位,即 22562256 中可能性:

115792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007913129639936115792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007913129639936

目前我们没有较为快捷的破解手段,只能使用暴力破解计算私钥。假设我们使用 IBM 在 2018 年推出的超级计算机 Summit6,它能每秒能做 1.4∗10171.4∗1017 次浮点数计算,假设该计算机可以每秒计算相同次数的公私钥对(计算公私钥对远比一次浮点数计算复杂),想要找到存放 20 亿美元资产的地址对应的私钥需要如下所示的时间:

1.15∗1077365∗86400∗1.4∗1017=2.9∗1052年1.15∗1077365∗86400∗1.4∗1017=2.9∗1052年

我们整个宇宙的存在时间也只是破解该私钥时间的几十亿分之一,所以在目前的计算能力没有革命性突破的前提下,想要通过暴力破解的方式获取公钥对应的私钥只有理论上的可能性,在实践中是完全不可能的7。

共识算法

MySQL 等数据库以行为单位存储数据,而比特币这个分布式数据库中存储的基本单位是区块,区块通过哈希指针连接就会构成一棵树,如下图所示,图中绿色的最长链就是网络的主链。

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图 3 - 区块链和主链

如何让网络中的所有节点对下一个区块中的内容达成共识是比特币需要解决的关键问题,只有让节点对数据达成一致才会保证过去的交易不会被篡改,但是作为在公网运行的分布式数据库,它面对的场景非常复杂,需要解决拜占庭将军问题下的分布式一致性问题。

拜占庭将军问题是 Leslie Lamport 在 The Byzantine Generals Problem 论文中提出的分布式领域的容错问题,它是分布式领域中最复杂、最严格的容错模型8。在该模型下,系统不会对集群中的节点做任何的限制,它们可以向其他节点发送随机数据、错误数据,也可以选择不响应其他节点的请求,这些无法预测的行为使得容错这一问题变得更加复杂。

拜占庭将军问题描述了一个如下的场景,有一组将军分别指挥一部分军队,每一个将军都不知道其它将军是否是可靠的,也不知道其他将军传递的信息是否可靠,但是它们需要通过投票选择是否要进攻或者撤退:

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图 4 - 拜占庭将军问题

区块链技术使用 共识算法 和激励让多个节点在拜占庭将军场景下实现分布式一致性。比特币使用如下的规则让多个节点实现分布式一致性:

引入工作量证明 — 让节点在提交新的区块之前计算满足特定条件的哈希,取代传统分布式一致性算法中,一人一票(或者一节点一票)的设定;

引入最长链是主链的设定 — 只有主链上的交易才被认为是合法交易;

引入激励 — 提交区块的节点可以获得比特币奖励;

通过以上的规则,各个节点会在最长的链上计算哈希,努力提交合法的区块。然而一旦节点中有人掌握了 51% 以上的计算能力,它能通过强大的算力改变区块链的历史。因为区块具有连续性,所以前一个区块的改变会使后一个区块计算的哈希失效,如图 4 所示,如果攻击者需要改变主链中的倒数第三个黄色区块,它需要连续构建四个区块才能完成对历史的篡改,其他的节点才会在这条更长的链上继续计算:

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图 4 - 51% 攻击

1使用如下所示的代码可以计算在无限长的时间中,攻击者持有 51% 算力时,改写历史 0 ~ 9 个区块的概率9:

#include

#include

double attackerSuccessProbability(double q, int z) {

   double p = 1.0 - q;

   double lambda = z * (q / p);

   double sum = 1.0;

   int i, k;

   for (k = 0; k = z; k++) {

       double poisson = exp(-lambda);

       for (i = 1; i = k; i++)

           poisson *= lambda / i;

       sum -= poisson * (1 - pow(q / p, z - k));

   }

   return sum;

}

int main() {

   for (int i = 0; i 10; i++) {

       printf("z=%d, p=%f\\n", i, attackerSuccessProbability(0.51, i));

   }

   return 0;

}

通过上述的计算我们会发现,在无限长的时间中,占有全网算力的节点能够发起 51% 攻击修改历史的概率是 100%;但是在有限长的时间中,因为比特币中的算力是相对动态的,比特币网络的节点也在避免出现单节点占有 51% 以上算力的情况,所以想要篡改比特币的历史还是比较困难的,不过在一些小众的、算力没有保证的一些区块链网络中,51% 攻击还是极其常见的10。

防范 51% 攻击方法也很简单,在多数的区块链网络中,刚刚加入区块链网络中的交易都是未确认的,只要这些区块后面追加了数量足够的区块,区块中的交易才会被确认。比特币中的交易确认数就是 6 个,而比特币平均 10 分钟生成一个块,所以一次交易的确认时间大概为 60 分钟,这也是为了保证安全性不得不做出的牺牲。不过,这种增加确认数的做法也不能保证 100% 的安全,我们也只能在不影响用户体验的情况下,尽可能增加攻击者的成本。

总结

研究比特币这样的区块链技术还是非常有趣的,作为一个分布式的数据库,它也会遇到分布式系统经常会遇到的问题,例如节点不可靠等问题;同时作为一个金融系统和账本,它也会面对更加复杂的交易确认和验证场景。比特币网络的设计非常有趣,它是技术和金融两个交叉领域结合后的产物,非常值得我们花时间研究背后的原理。

比特币并不能 100% 防止交易和数据的篡改,文中提到的两种技术都只能从一定概率上保证安全,而降低攻击者成功的可能性也是安全领域需要面对的永恒问题。我们可以换一个更严谨的方式阐述今天的问题 — 比特币使用了哪些技术来增加攻击者的成本、降低交易被篡改的概率:

比特币使用了非对称加密算法,保证攻击者在有限时间内无法伪造账户所有者的签名;

比特币使用了工作量证明的共识算法并引入了记账的激励,保证网络中的历史交易不会被攻击者快速替换;

通过上述的两种方式,比特币才能保证历史的交易不会被篡改和所有账户中资金的安全。

关于比特币使用的共识和比特币使用的共识有哪些的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

标签: 比特币使用的共识

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