什么是智慧政务？特点是？与传统政务对比分析

一、智慧政务

智慧政务这一概念起源于“智慧城市”，从实践来看，智慧政务实际上是电子政务发展的高级阶段，其实质在于信息技术的不断革新对电子政务产生了阶段化的影响。具体而言，智慧政务是网络社交媒体时代，政府在电子政务的基础上，运用大数据、物联网、云计算等新一代信息技术，并以民众为中心、对传统政务进行智能化的处理，采用智慧化的应用和服务，以实现个性化、互动式、协作型的政府机构和运行方式。

二、智慧政务特点

(1)感知化

感知化指的是数据源的变化。电子化设备与物品相互连接，促成社会行为感知化，使得人们更加灵敏地、全面地感知物理社会。在大多数情况下，人们没有察觉到已经有大量的传感器、RFID(无线射频芯片)等具有“电子神经”的感知设备嵌入到人们日常生活中，记录着人们的生活和生产轨迹。也有及大量的芯片被制成传感器与电子卷标，再植入到各种 RFID(无线射频芯片)中，如监控摄像头、大楼温湿度传感器、医院检查仪器、智能电表等，各种各样、上万亿的电子设备，不受时间吸纳之地感测人们工作和生活。在公共管理中，例如预测森林火灾，相关传感器24小时不间断地记录森林温度、湿度、风力和人员行为等，捕捉、测量和传输数据，并实时、全面，甚至自动地预测火灾发生等级，以可视化的状态呈现在管理工作人员面前，一旦发现森林火险等级超出可控范围，管理部门就能采取应变措施，大大降低无预警的森林火险和威胁民众财产安全的概率。

2、数据化

数据化是指信息呈现和处理方式的变化。“凡是能够数字化的都将被数字化”，高速稳定的通信系统、遍及每个角落的网络、简单便宜的终端技术(如，智能手机、平板设备、互联网和智能测度表等)和大数据技术的虚拟计算和存储技术遍及生活的方方面面，一切行为和时间都以数据的形式被记录、被储存、被处理。这些数据既包括原有的关系型数据和半结构化和非结构化数据，还包括来自日志文件、文档、搜索索引、电子邮件、网页、社交媒体论坛、主动和被动系统的传感器数据分原始。数据的增长带来了庞大的信息量，新的信息催生了应用，数据的采集者、汇总者、使用者都将带来机遇。在政务处理方面，使用新技术(如，Hadoop)在来自社会性媒体的非结构化文本数据上，进行自然语言处理和情感分析，可以用来评估社会对公共政策、事件、情绪的反应，如新政策的颁布(基于博客和在线评论来确定公众的反应为正面、负面或者中立)、自然灾害(基于那些发布先关微博内容的地理区域，识别灾害首先影响的地区)。

3、智能化

智能化是指数据使用方式的变化。当感知化、物联化的网络被注入强大的分析、计算能力后，各种设备、机器具备比以前更高的人工智能，也改变了数据使用和处理方式。在计算机技术的创新突破之下，散布在四面八方的终端电子产品和传感器等各种设备，和后端的计算机链接之后，数据被大量地、系统地结构、处理，再加上新型计算架构的兴起，如云端技术，或是将传统计算机集群起来形成的平行计算架构的 Hadoop，就能够整合和分析跨越不同的地理区域、产业和领域的大量数据，进行复杂的分析、整合、演算和预测。智能化带来的不仅仅是更快、更强调的演算能力，而是技术、机器愈来愈具有“思考”能力。大数据等技术使得政府部门可以使得不耗费大量的人力的情况下，更加精细和动态的监测社会发展状况，对社会各个方面进行多领域、多角度数据的深入挖掘和分析，发现民众和组织活动背后的规律、趋势和特征等为公共事件预测提供强大的决策支持。

4、服务化

服务化是指政府管理和服务方式的转变。从根本意义上将管理也是一种服务，智慧政务的建设不仅提升政府业务资源、了解社会服务需求、加强业务监管、营造诚信服务环境，更重要的是对公民、企业和政府部门提供互动服务。智慧政务是一个开放、协同、合作和整体的体系，将实现政府和社会、公民主体地位的过渡和转变，社会公众越来越重要，即生产范式向服务范式转变。智慧政务的感知化、数据化和智能化是服务化的基础，依托智能平台建立信息管理监测体系，监测公共事件和公共生活中风险，对于各类社会风险进行全程分析监控，防范公共危机;深入分析人们的偏好和日常行为，预测事态的发展、公众的需求，提供主动、个性化的服务;实现信息共享、实施交换，能够形成各部门实时对接，各种服务全天候申请，不受时间和空间限制的服务大格局。

三、智慧政务与传统政务对比分析

智慧政务与传统政务服务的区别主要表现在以下四个方面：

(1)政府结构由物理碎片化到虚拟空间整体性的转变;

(2)政府管理由封闭到开放的转变;

(3)政府内部治理由部门协调向整体协同的转变;

(4)政府运行由传统的手工作业到智能智慧的转变。

这表示着政府服务从全能政府向有限政府、从管制型政府向服务型政府的转变。

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